影像组学领域研究热点分析

发布时间：2024-03-19 20:22

　　<正>影像组学通过计算机技术将医学图像转换为高通量数据,进而对疾病、预后、生存期、肿瘤基因表达等进行分析和预测。与传统影像学相比,影像组学提供了肉眼无法识别的内部纹理特征,且不依赖医生的主观经验,因此能够更全面、客观的分析病变信息。此外,影像组学具有无创性、可重复、快速经济、避免活检采样误差等优势。本研究运用文献计量学对影像组学相关文献进行分析。

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

图1高频关键词聚类图

影像组学相关文献聚类分析关于主题1,Valdora等4对乳腺癌与影像组学的综述研究发现，基于MRI图像的影像组学方法可以潜在的改善乳腺癌的诊断。关于主题2,Hui等5人的研究表明基于MRI图像的纹理特征能够较好的预测肝细胞癌的早期复发。Zhang等6通过建立影像组学标签来预测鼻咽....