基于数据融合的复杂疾病关联网络预测算法研究

发布时间：2024-04-21 22:23

　　近年来,微RNA(microRNA,miRNA)作为疾病的诊断生物标志物和治疗靶点,已被证实参与许多重要的生物学过程,并与各种人类复杂疾病密切相关。因此,开发有效的计算方法来识别潜在的疾病-miRNA关联将为疾病治疗提供新的视角。目前,使用小分子药物靶向疾病相关的miRNA可以治疗多种人类复杂疾病。同样,识别小分子相关的miRNA对于疾病治疗和药物的临床应用具有重要意义。此外,研究表明除了miRNA的失调可以引起疾病,微生物的失调也可以导致疾病。因此,预测疾病潜在关联的微生物有助于人们了解疾病的发病机制,并对于疾病的预防、诊断、监控、预后和治疗起到非常重要的作用。本文旨在基于多种生物数据构造异构网络,建立预测模型预测潜在的疾病-miRNA关联、小分子-miRNA关联和疾病-微生物关联。本文主要研究内容如下:(1)提出基于三层异构网络的疾病-miRNA关联预测模型TLHNMDA。我们通过整合已知的疾病-miRNA关联、已知的长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)-miRNA相互作用、疾病相似性、miRNA相似性和lncRNA相似性构建三层异构网络,提出基于...

【文章页数】：161 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-1分子生物学的中心法则Figure1-1Thecentraldogmaofmolecularbiology

嗌?钏?降娜找嫣岣撸?嗣窃嚼丛阶⒅?健康问题。复杂疾病通常是由遗传因素、环境因素、生活方式以及他们之间的相互作用导致的，且严重影响人类的健康和生命[1,2]。据美国癌症协会（AmericanCancerSociety）统计报道，癌症是美国人口第二大致死原因，预计2020年，美国将....

图1-2本文主要研究问题的框架示意图

1绪论5的不平衡或失调可以引起包含癌症在内的各种各样的疾病[83,98]。通过药物治疗或改变生活条件（如饮食和运动）恢复失调的微生物表达量可以有效地治疗疾病[99]。例如，患有哮喘的儿童体内粪杆菌属（Faecalibacterium）、毛螺菌属（Lachnospira）、韦荣球菌....

图1-3本文主要研究方法的框架图

1绪论15图1-3本文主要研究方法的框架图Figure1-3Theframediagramofmainresearchmethodofthisthesis图1-4本文主要研究内容的框架图Figure1-4Theframediagramofmainresearchcontentof....

图1-4本文主要研究内容的框架图

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本文编号：3961531