应用Excel完成logistic回归分析及其评价

发布时间：2017-05-31 05:08

  本文关键词：应用Excel完成logistic回归分析及其评价，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 目的应用Excel软件建立配对及成组资料的logistic回归分析模型,为统计分析提供一种新的、简单易学的计算途径。 方法依据logistic回归的数学原理,采用逐步向前法筛选变量、牛顿迭代方法寻找最大似然比函数参数;应用Excel的IF语句、Count语句、ABS函数、矩阵处理、逻辑分析、迭代计算等在Excel中编程及调试,建立logistic回归分析模型。 结果建立的配对设计的logistic回归分析模型及成组资料的logistic回归分析模型的分析结果与SPSS分析后入选的因素一致,各参数比较的绝对误差不大于0.0078,相对误差不大于0.60%。 结论在Excel中建立的logistic分析模型可应用于配对设计及成组设计资料的1～3因素的logistic回归分析,具有简单、易学、实用的特点。
【关键词】：Logistic回归分析 Excel 牛顿迭代法 似然函数 最大似然估计
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：R311;O212.1
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-6
• 目录6-7
• 1 前言7-11
• 1.1 研究目的9
• 1.2 研究内容与方法9
• 1.3 技术路线9-11
• 2 方法与原理11-20
• 2.1 配对(1:1)资料logistic回归分析的方法与原理11-17
• 2.2 成组资料logistic回归分析的方法与原理17-20
• 3 步骤与编程20-59
• 3.1 建立配对(1:1)资料单因素logistic回归分析模型20-23
• 3.2 建立配对(1:1)资料二因素logistic回归分析模型23-30
• 3.3 建立配对(1:1)资料三因素logistic回归分析模型30-39
• 3.4 建立成组资料单因素logistic回归分析模型39-42
• 3.5 建立成组资料二因素logistic回归分析模型42-48
• 3.6 建立成组资料三因素logistic回归分析模型48-59
• 4 结果59-63
• 4.1 Excel配对(1:1)logistic回归模型的计算实例59-60
• 4.2 Excel成组logistic回归模型的计算实例60-63
• 5 讨论63-66
• 5.1 Excel软件在医学统计分析中应用的优点及存在的不足63-64
• 5.2 logistic回归在医学科研中的应用64
• 5.3 Excel实现logistic回归模型的评价64-66
• 5.4 模型使用可能遇到的问题66
• 5.5 进一步研究的方向66
• 6 结论66-67
• 参考文献67-71
• 附表71-141
• 在学期间发表论文清单141-142
• 致谢142

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李东梅;;试论EXCEL在财务分析中的几点应用技巧[J];现代经济信息;2010年24期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 马文迪;高层住宅楼土建工程造价特点分析[D];北方工业大学;2011年

2 田文利;面向在校师生的Excel接口学习平台的设计与开发[D];华东师范大学;2011年

3 李晓珍;不同实验设计方差分析Excel程序的编制与应用[D];暨南大学;2012年

4 贺雪荣;中小型企业财务报表分析系统的构建与实现[D];湖南大学;2012年

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本文编号：408711