脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究

发布时间：2017-06-09 23:10

  本文关键词：脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路.
【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】： 脑电 眼电伪迹 离散小波变换 独立分量分析 自动去除
【基金】：北京市教委项目面上项目(No.KM201110005005) 北京市自然科学基金(No.4112011) 北京工业大学基础研究基金(No.X4002011201101)
【分类号】：R318
【正文快照】： 1引言脑电信号(且ectroEncePhaloGlaphy，EEG)是一种反映大脑活动的生物电信号，在研究人脑功能、疾病诊断及康复工程等方面发挥着越来越大的作用.然而，脑电信号本身非常微弱，且具有很高的时变敏感性，采集时极易受到无关噪声的干扰，从而形成多种EEG伪迹.其中，眼电(凡ectr

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 罗志增;李文国;;基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法[J];电子学报;2009年04期

2 徐宝国;宋爱国;费树岷;;在线脑机接口中脑电信号的特征提取与分类方法[J];电子学报;2011年05期

3 杜晓燕;李颖洁;朱贻盛;任秋实;赵仑;;脑电信号伪迹去除的研究进展[J];生物医学工程学杂志;2008年02期

4 谢松云;张振中;张伟平;赵海涛;;基于ICA的脑电信号去噪方法研究与应用[J];中国医学影像技术;2007年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 余先川;曹婷婷;胡丹;张立保;代莎;;基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法[J];北京邮电大学学报;2010年02期

2 张毅;连奥奇;罗元;;基于小波变换及AR模型的EMG模式识别研究[J];电子测量与仪器学报;2011年09期

3 罗志增;曹铭;;基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法[J];电子学报;2011年12期

4 陈洪波;李蓓蕾;陈真诚;;基于ICA的脑电信号P300少次自动提取[J];电子学报;2012年06期

5 王力;张雄;;小波滤波与AR模型在脑电信号处理的应用[J];电子器件;2012年04期

6 佘青山;昌凤玲;范影乐;罗志增;;基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法[J];传感技术学报;2012年09期

7 王金甲;侯亚培;;基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究[J];燕山大学学报;2012年05期

8 张银雪;田学民;邓晓刚;;基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法[J];电子学报;2012年10期

9 王登;苗夺谦;王睿智;;一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究[J];电子学报;2013年01期

10 罗志增;徐斌;;基于小波消噪和盲源分离的脑电信号处理方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年S2期

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 刘柏森;基于HHT复杂环境下低信噪比语音检测及增强方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

2 叶柠;基于脑电信号的脑—机接口的关键技术与实验研究[D];东北大学;2010年

3 朱家富;颅脑损伤康复监测中的非线性动力学方法研究[D];重庆大学;2009年

4 王军华;图像盲源分离的多尺度几何分析方法[D];上海大学;2009年

5 李段;麻醉状态下神经振荡分析方法研究[D];燕山大学;2012年

6 张宇;基于视觉诱发电位的脑—机接口分析算法优化及实时控制系统构建[D];华东理工大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 单丹;CDMA通信系统中盲多用户检测技术的研究[D];吉林大学;2011年

2 张阳;手指力量的神经肌肉调节机制初步研究[D];重庆大学;2011年

3 侯亚培;基于卡尔曼滤波的脑电信号去噪方法研究[D];燕山大学;2012年

4 张志慧;运动想象脑电的节律分析方法研究[D];燕山大学;2012年

5 曹铭;意识障碍患者脑电信号的非线性动力学评价分析[D];杭州电子科技大学;2012年

6 王兵;脑电信号中伪迹去除的综合研究[D];浙江大学;2010年

7 王莉;听觉脑干诱发电位仪的研究[D];北京交通大学;2010年

8 付聪;表面肌电信号的动作电位传导速度估计研究[D];电子科技大学;2010年

9 王艳;特质焦虑脑电信号的识别与分类研究[D];天津师范大学;2012年

10 严娜;视听诱发脑电特征研究[D];山西大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用[J];北京生物医学工程;2001年01期

2 罗志增,王人成;仿生假手触滑觉研究[J];传感技术学报;2003年03期

3 甘武,孙云莲,蒲晓羽;用独立分量分析消除工频通信中的谐波干扰[J];电力系统通信;2005年02期

4 薛建中,闫相国,郑崇勋;用核学习算法的意识任务特征提取与分类[J];电子学报;2004年10期

5 杨立才,李佰敏,李光林,贾磊;脑-机接口技术综述[J];电子学报;2005年07期

6 高克芳;陈亚光;;基于小波的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取[J];电子学报;2006年10期

7 李仲宁;罗志增;;基于小波变换的空域相关法在肌电信号中的应用[J];电子学报;2007年07期

8 赵彩华;刘琚;孙建德;闫华;;基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离[J];电子与信息学报;2006年09期

9 姚志湘;刘焕彬;粟晖;;盲信号分离输出与源信号的一致性判断[J];华南理工大学学报(自然科学版);2007年05期

10 张道信,郭晓静,吴小培,冯焕清;基于Infomax算法的脑电信号中心电伪迹的消除[J];计算机工程与应用;2002年08期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谢松云;张振中;张伟平;赵海涛;;基于ICA的脑电信号去噪方法研究与应用[J];中国医学影像技术;2007年10期

2 陈香;杨基海;叶xC;梁政;何为;冯焕清;;高频成分在思维作业脑电信号分类中的应用[J];生物医学工程学杂志;2005年06期

3 邱天爽;武建;;多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用[J];大连理工大学学报;2008年05期

4 徐彬锋;罗小刚;彭承琳;黄茜;;改进的Fast ICA算法在事件相关电位提取中的应用研究[J];生物医学工程学杂志;2009年04期

5 张莉;何传红;何为;;典型相关分析去除脑电信号中眼电伪迹的研究[J];计算机工程与应用;2009年31期

6 刘长生;唐艳;汤井田;;基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除[J];计算机工程与应用;2007年17期

7 唐艳;汤井田;;基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除[J];中国医学物理学杂志;2006年05期

8 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用[J];北京生物医学工程;2001年01期

9 龙飞,吴小培,范羚;基于独立分量分析的脑电噪声消除[J];生物医学工程学杂志;2003年03期

10 吴小培,冯焕清,周荷琴,李晓辉;结合小波变换和独立分量分析的脑电特征提取[J];仪器仪表学报;2004年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 谢松云;张振中;张伟平;张坤;;ICA方法在脑电信号去噪中的应用研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

2 王裕清;粱平;郭付清;张登攀;;脑电信号诊断专家系统的研究[A];中国生理学会第21届全国代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2002年

3 张莉;何为;何传红;;脑电伪迹消除方法的研究[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

4 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];天津市生物医学工程学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

5 彭志红;罗君平;;改进独立分量分析在脑电信号伪迹消除中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

6 王洪超;李亚安;郑思仪;;混沌理论在脑电波信号特征提取中的应用[A];2006’和谐开发中国西部声学学术交流会论文集[C];2006年

7 魏彬;贾存良;;脑电信号预处理电路的设计[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2006年学术年会暨中国仪器仪表学会医疗仪器分会第三届第三次理事会论文汇编[C];2006年

8 李爱新;孙铁;郭炎峰;;基于人工神经网络的脑电信号模式分类[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年

9 欧阳轶;郑崇勋;张崇;;基于脑电小波熵的生理性精神疲劳分析[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年

10 邱天爽;初孟;;基于人工神经网络的癫痫棘波检测方法[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集（第2卷）[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 李红;芯片能给人第二次生命吗[N];科技日报;2004年

2 本报特约撰稿人 陆志城;我思，故我动[N];医药经济报;2003年

3 记者　柴旭　卢朝东;无创脑水肿动态监护仪诞生[N];中国高新技术产业导报;2003年

4 本报记者 孙燕燕;洪波：脑机接口传递思维[N];北京科技报;2010年

5 泽雯;山东科技大打造出国内首台机器人假肢[N];中国医药报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 欧阳高翔;癫痫脑电信号的非线性特征识别与分析[D];燕山大学;2010年

2 刘铁军;脑电信号中眼电伪迹去除方法研究[D];电子科技大学;2008年

3 季忠;脑电信号特征信息提取的时频分析方法及虚拟式脑电图仪的研制[D];重庆大学;2003年

4 吴畏;基于统计建模的多导联脑电信号时空建模方法研究[D];清华大学;2012年

5 严佩敏;电阻抗断层成像算法研究[D];上海大学;2005年

6 黄标;胃肠道多元医学信息无创遥测系统及胃肠动力功能分析[D];上海交通大学;2008年

7 官金安;脑—机接口及其信号的单次提取[D];华中科技大学;2005年

8 伍亚舟;基于想象左右手运动思维脑电BCI实验及识别分类研究[D];第三军医大学;2007年

9 颜志国;基于粗糙集和支持向量机的表面肌电特征约简和分类研究[D];上海交通大学;2008年

10 唐艳;基于时间、频率和空间域的自发脑电信号提取[D];中南大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 何付志;独立分量分析在脑电信号分析中的应用[D];山东大学;2005年

2 周旭欣;独立分量分析算法的计算机仿真及其在多导脑电信号处理中的应用[D];四川大学;2005年

3 吴坚;独立分量分析在脑电信号处理中的应用[D];长安大学;2009年

4 康永强;基于DSP的EEG信号盲分离研究[D];西北工业大学;2006年

5 张新;脑电信号分析在认知功能中的研究[D];重庆大学;2010年

6 张振中;基于ICA方法的脑电信号消噪及特征提取的研究[D];西北工业大学;2007年

7 刘友友;基于多类运动感知脑电的异步脑—机接口的研究[D];山东大学;2010年

8 胡叶容;脑电信号处理及脑电图仪电源的设计与仿真[D];广西师范大学;2008年

9 高岸声;脑电信号处理算法及其便携式系统研究[D];清华大学;2006年

10 李婷;独立分量分析及其在脑电信号噪声分离中的应用[D];大连理工大学;2005年

  本文关键词：脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：436900