视网膜症状性渗液相关紊乱的自动化分割与定量分析研究.pdf文档全文免费阅读

  本文关键词：视网膜症状性渗出液相关紊乱的自动化分割与定量分析研究，由笔耕文化传播整理发布。

硕士论文 视网膜症状性渗出液相关紊乱的自动化分割与定量分析研究 摘 要 Exudate．Associated 症状性渗出液相关紊舌L Symptomatic Macular 老年性黄斑变。N! Age．related Domam Coherence 频域光学相干断层成像 SpectralOptical 膜图像，结合各种不同的医学图像分割方法，，提出了SEAD的自动化分割算法。本文的 主要工作和研究内容包括以下几个方面： 1 图像预处理。由于斑点噪声、血管、图像成像时传感器的移动及光照等的影响， 使SDOCT视网膜图像含有大量的斑点噪声，导致图像质量很差。因此本文选用双边滤 波器对图像预处理，提高图像质量。 2 视网膜内界膜层 InternalLimiting Pigment 到了较好的ILM边界，同时本文采用图论和动态规划自动化分割RPE边界，该分割方 法合理利用RPE层的高反射特性以及视网膜层的先验信息精确分割RPE边界。 的SEAD位置，然后利用SDOCT视网膜图像血管位置信息，空间信息和灰度信息去除 误分割，最终得到更精确的SEAD分割结果。 4 基于水平集的SEAD自动化分割。首先，该算法采用阈值分割法得到水平集的 初始轮廓曲线，然后利用水平集方法得到粗略的SEAD位置，接着利用SDOCT视网膜 图像血管位置信息，空间信息和灰度信息去除误分割，最终得到更精确的SEAD分割结 果。 关键字：症状性渗出液相关紊乱，频域光学相干断层成像，视网膜内界膜层，视网膜 色素上皮层，图论，K-means聚类，水平集 Abstract exudate-associated with Symptomatic as macular automatic intheretina，such paperproposed age-relateddegeneration AMD ，this medical for ofSEADbasedonsome imagesegmentationalgorithms algorithms segmentation domain coherence this images．Inpaper，the spectral optical tomography SDOCT retinal includesthe several mainworkandrese

  本文关键词：视网膜症状性渗出液相关紊乱的自动化分割与定量分析研究，由笔耕文化传播整理发布。