基于Apriori算法的医用麻精药品使用现状及关联分析

发布时间：2024-04-13 23:42

　　目的:了解医用麻醉药品、精神药品在医疗机构使用现状及其关联规则。方法:应用系统抽样法回顾性抽取南昌市两家较具代表性的医疗机构(综合医院、专科医院各一家)共2400张处方,对可能导致滥用的医用麻醉药品、精神药品的药品规格、处方数、总用药量、限定日剂量(DDD)、用药频度(DDDs)和药物利用指数(DUI)进行统计分析;采用相同抽样方法另从该精神病专科医院门诊部抽取1200张处方,利用关联分析法挖掘处方中药品之间的关联规则。结果:综合医院麻醉药品和一类精神药品的使用比重(66.33%)明显高于二类精神药品(20.25%)及非列管药品(13.42%);专科医院二类精神药品所占比重最大(62.42%);非列管药品主要来源于综合医院(占85.19%);两家医院麻醉药品、精神药品DUI值均<1.0;联邦止咳露、复方磷酸可待因口服溶液(止咳药水)和立健亭口服液等非列管药品的DUI值均>1.0,提示处方日剂量超过常用剂量。精神病专科医院处方多维度分析发现包含二类精神药品的处方为189张(15.75%),Apriori算法关联数据规则时发现36条规则中后项为二类精神药品的规则有两条,分别是氟...

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【部分图文】：

图1门诊处方数据关联图

对门诊较常用的二类精神药品处方进行关联分析:为提高数据挖掘的效率,将盐酸丁螺环酮片和马来酸氟伏沙明片剔除后的数据进行关联规则的挖掘。利用Apriori节点建模,选择最小支持度2.0%和最小置信度为30.0%。共获得关联规则36条,对其进行过滤,得到后项为二类精神药品的规则有两条。....

本文编号：3953796