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基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝风险预测模型

发布时间:2022-02-20 13:42
  [目的]基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝(NAFLD)风险预测模型,并验证其诊断价值。[方法]选取职业护士健康队列中2017年未患NAFLD的2 201名护士进行连续2年随访,剔除脱落护士189人,剩余2 012人,按照7∶3比例将完成研究的护士分为建模队列和验证队列,采用前瞻性队列研究调查护士NAFLD独立危险因素并建立早期风险预测模型。采用二元Logistic回归分析进行多因素分析,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型预测能力。[结果]性别、中心性肥胖、体质指数(BMI)、甜食、球类、每月夜班数、睡眠质量是护士患NAFLD的影响因素。NAFLD风险预测模型为Logit(P)=-2. 170-1. 030X1+0. 836X2+1. 953X3-1. 228X4-1. 724X5+0. 537X6+0. 983X7,其中X1为女性;X2为中心性肥胖;X3为BMI≥24. 0 kg/m2;X4为甜食每周<1 d;X5为球类每周>60 min;X6为每月夜班数≥5次;X7为睡眠质量差。其灵敏度为88. 7%,特异度为61. 0%,ROC曲线下面积为0. 83... 

【文章来源】:护理研究. 2020,34(14)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝风险预测模型


护士NAFLD风险预测模型的ROC曲线

【参考文献】:
期刊论文
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[5]非酒精性脂肪性肝病防治指南(2018年更新版)[J]. National Workshop on Fatty Liver and Alcoholic Liver Disease,Chinese Society of Hepatology,Chinese Medical Association;Fatty Liver Expert Committee,Chinese Medical Doctor Association;.  临床肝胆病杂志. 2018(05)
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[10]Prevalence of fatty liver disease and the economy in China: A systematic review[J]. Jin-Zhou Zhu,Qin-Yi Zhou,Yu-Ming Wang,Yi-Ning Dai,Jiang Zhu,Chao-Hui Yu,You-Ming Li.  World Journal of Gastroenterology. 2015(18)

硕士论文
[1]2012年吉林市某三甲医院医务工作者健康状况调查研究[D]. 张利莉.吉林大学 2014



本文编号:3635165

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