新冠肺炎疫情对医疗卫生产品电商消费的影响研究——基于阿里巴巴采购指数的VAR模型分析

发布时间：2022-02-21 00:50

　　基于新冠肺炎疫情对各行各业产生巨大冲击的背景,选择医疗卫生产品电商采购指数建立VAR模型,分析新冠肺炎疫情对医疗卫生产品电商消费冲击的影响。分析发现:新冠肺炎疫情促进了医疗卫生产品电商消费需求增长,为医疗卫生产品电商销售带来了契机,供应商和消费者对医疗卫生产品电商消费起到显著的正向影响。疫情对医疗卫生产品消费的冲击影响具有时间属性、短期性和外生性特征,随着时间的推移逐渐变化,并具有时滞性效应。为了有效地控制新冠肺炎疫情,合理引导医疗卫生产品电商消费,可以采用"推式技术"推送防疫宣传知识;以消费数字化转型应对公共突发卫生事件,提高医疗产业链应对突发情况的弹性和速度;利用疫情防控时空差异和时滞效应,扩大医疗防控物资的生产和出口;利用信息技术,合理布局产业结构。 

【文章来源】：信阳师范学院学报(哲学社会科学版). 2020,40(04)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、数据说明和方法选择
    1．方法的选择
    2．变量选择和数据来源
    3．数据来源与处理
二、实证分析与估计结果
    1．平稳性检验
    2．滞后阶数确定
    3．脉冲响应函数分析
    4．方差分解
三、结论与建议
    1．结论
    2．建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]吉林省农产品电商产业集聚对产业全要素生产率的影响研究——基于阿里巴巴平台数据[J]. 慎丹,杨印生.  数理统计与管理. 2020(03)
[2]新冠肺炎疫情对消费经济的影响及对策分析[J]. 郑江淮,付一夫,陶金.  消费经济. 2020(02)
[3]新冠肺炎疫情对全球生产体系的冲击和我国产业链加速外移的风险分析[J]. 祝坤福,高翔,杨翠红,汪寿阳.  中国科学院院刊. 2020(03)
[4]抗疫情助推我国数字化转型：机遇与挑战[J]. 吴静,张凤,孙翊,朱永彬,刘昌新.  中国科学院院刊. 2020(03)
[5]新冠肺炎疫情对我国产业与消费的影响及应对[J]. 李志萌,盛方富.  江西社会科学. 2020(03)
[6]基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制研究[J]. 赵序茅,李欣海,聂常虹.  中国科学院院刊. 2020(03)
[7]“新冠肺炎”疫情对我国外贸和就业的冲击及纾困举措[J]. 沈国兵.  上海对外经贸大学学报. 2020(02)
[8]新型冠状病毒肺炎疫情对我国肉羊产业发展的影响[J]. 李军,金海.  中国畜牧杂志. 2020(03)
[9]应对疫情对经济影响的关键是构建确定性[J]. 李成威,傅志华.  财政研究. 2020(03)
[10]面向突发公共卫生事件的相关信息发布特征分析[J]. 李月琳,王姗姗.  图书与情报. 2020(01)



本文编号：3636155