基于影像组学的甲状腺结节良恶性预测的初步研究

发布时间：2023-10-21 11:16

　　目的:甲状腺结节是甲状腺疾病中最常见的临床症状,可由多种病因引起,近年来,随着超声、电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)、正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography,PET)等在甲状腺检查中的广泛应用,甲状腺结节的检出率明显增加。甲状腺结节多为意外发现,没有明显的临床症状。据美国甲状腺协会报道,甲状腺癌的发病率呈逐年上升趋势。甲状腺良恶性结节的治疗方法不同,准确诊断结节的良恶性是后序治疗过程的关键。各种成像技术对甲状腺结节的诊断都有一定的意义,其中超声检查的应用最为广泛,但超声检查受医生资质影响,误诊时有发生。甲状腺细胞穿刺活检(fine needle aspiration,FNA)是术前诊断甲状腺结节良恶性最为准确的方法,可FNA为有创性检查,且穿刺结果又受到穿刺部位及取材的影响。因此,寻找更为准确的鉴别甲状腺结节良恶性的方法,以避免通过不必要的外科手术来治疗是极其重要的。影像组学是近年来新兴的图像后处理技术,通过对已有医学图像纹理特征的深度挖掘,解码隐藏于图像内部与疾病相关的信息。本实验基于对甲状腺平扫CT图像纹...

【文章页数】：37 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
英文缩略语
1 前言
2 材料与方法
    2.1 筛选病例
    2.2 仪器设备及操作参数
    2.3 纹理参数分析
        2.3.1 图像获取
        2.3.2 勾画ROI
        2.3.3 纹理特征提取
        2.3.4 降维处理
        2.3.5 纹理特征数据判别分析
    2.4 统计学方法
3 结果
    3.1 最佳纹理特征选择
    3.2 数据判别分析
    3.3 预测甲状腺结节良恶性结果
    3.4 卡方检验
4 讨论
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历



本文编号：3855727