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个体体细胞突变的等位基因频率揭示癌症相关基因特征

发布时间:2017-07-27 17:04

  本文关键词:个体体细胞突变的等位基因频率揭示癌症相关基因特征


  更多相关文章: 癌症 等位基因频率 进化 基因特征


【摘要】:近年来,得益于癌症基因组测序和相关分析技术的快速发展,越来越多的癌症相关基因特征被发现,比如驱动基因和乘客基因、原癌基因和抑癌基因。然而,现有的基于群体统计学的分析方法,不仅需要耗费巨大的人力物力,而且忽略了癌症个体间的异质性,也无法区分不符合分类规则的基因。本研究中,我们首次提出利用个体体细胞突变的等位基因频率揭示癌症相关基因特征。我们收集了50对微卫星稳定的原发结直肠癌样本,找出了5个驱动基因(TP53,APC,KRAS,SMAD4,PIK3CA),根据其等位基因频率推算的突变发生时间顺序与先前研究结果几乎一致。考虑到不同病人可能携带不同的驱动基因,我们结合基因的等位基因频率和COSMIC数据库找到了另外542个癌症相关基因,作为潜在驱动基因。通过比较发现,驱动基因和潜在驱动基因的等位基因频率均显著高于乘客基因的等位基因频率,说明存在一些等位基因频率较高、但未被鉴定为驱动基因的基因,也参与了结直肠癌的发生发展。此外,原癌基因的等位基因频率显著低于抑癌基因的等位基因频率。我们的研究结果表明,个体体细胞突变的等位基因频率不仅可以预测基因突变的时间顺序,而且可以用于寻找驱动基因、区分原癌基因和抑癌基因。
【关键词】:癌症 等位基因频率 进化 基因特征
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R730.2
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 驱动基因和乘客基因9-11
  • 1.2 原癌基因和抑癌基因11-12
  • 1.3 本研究的出发点12-14
  • 第二章 数据与方法14-21
  • 2.1 数据14
  • 2.2 外显子测序数据分析14-18
  • 2.2.1 质量控制(Quality Control,QC)14-16
  • 2.2.2 映射(Mapping)16-17
  • 2.2.3 预处理(Preprocess)17
  • 2.2.4 体细胞突变挖掘(Somatic mutation calling)17-18
  • 2.3 样本均一性分析18-19
  • 2.3.1 sciClone18
  • 2.3.2 Mutational Signature Framework18-19
  • 2.4 体细胞突变的影响评估19-20
  • 2.5 鉴定驱动基因20
  • 2.6 个体体细胞突变的等位基因频率20-21
  • 第三章 结果21-34
  • 3.1 样本均一性21-23
  • 3.1.1 sciClone亚克隆分析21
  • 3.1.2 Mutational Signature Framework特征分析21-23
  • 3.2 体细胞突变23-24
  • 3.3 驱动基因24-27
  • 3.4 利用等位基因频率揭示突变发生时间顺序27-28
  • 3.5 利用等位基因频率寻找驱动基因28-31
  • 3.6 利用等位基因频率区分原癌基因和抑癌基因31-34
  • 第四章 讨论34-36
  • 参考文献36-39
  • 附录39-65
  • 附录1 核心参数39-59
  • 附录2 原癌基因和抑癌基因列表59-65
  • 致谢65-66
  • 攻读硕士研究生期间发表(或录用)的学术论文66

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1 曲U,

本文编号:582439


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