我国专利侵权赔偿额的影响因素及预测研究

发布时间：2017-06-15 22:05

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【摘要】：首先,以我国2002—2012年的605件专利侵权诉讼案件为样本,采用多元回归方法,对我国专利侵权赔偿额的影响因素进行了定量研究,结果显示:侵权时间、侵权人数等12个变量对赔偿额有显著影响。其次,根据回归结果,选取以上12个变量,建立了BP神经网络模型,预测了专利侵权赔偿额,结果显示:该模型对0-5万元区间段赔偿额预测的正确率达94%,对5-10万元区间段赔偿额预测的正确率达68%,对10-50万区间段赔偿额预测的正确率达85%。最后,根据研究结果,提出了完善我国专利侵权赔偿制度的对策建议。
【作者单位】： 中国科学院科技政策与管理科学研究所;南京理工大学知识产权学院;
【关键词】： 专利侵权赔偿额 影响因素 预测 BP神经网络
【基金】：国家知识产权局软科学研究项目“专利制度对我国经济增长的贡献度研究”(编号:SS15-A-03,起止日期:2015.8-2016.7)
【分类号】：D923.42
【正文快照】： 1引言随着知识经济时代的到来,知识产权作为欧美等发达国家经济发展重要源动力的地位日益凸显。近期,美国更是将知识产权产品纳入国民GDP计算中,足见发达国家对知识产权的重视。与此同时,随着我国产业结构的升级,知识、科技先导型企业已成为最具活力的经济组织形式,知识产权越

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本文编号：453592