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面向多品种小批量制造企业的生产计划与控制系统改善研究

发布时间:2017-04-13 23:02

  本文关键词:面向多品种小批量制造企业的生产计划与控制系统改善研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着信息科技的发展和市场需求的多样化,产品定制化要求越来越高,交期要求越来越短,成本竞争越来越明显,传统制造行业的生产方式越来越不适应动态变化的市场需求。订单性生产企业采取怎样的生产计划与控制方法来快速响应市场,降低成本,实现资源的有效利用成为了当今企业面临的重要问题。本文以多品种小批量订单生产型企业——BJ公司为研究对象,对其在生产过程出现的问题以及生产计划与控制体系流程进行分析及改进研究。本文首先调研了BJ公司的生产运作现状,发现其所存在的问题,并对这些存在的问题进行分析。其次,综合运用分散情形下的采购合作决策模型、快速换模、基础IE、定性和定量相结合市场需求预测方法对原材料供应、在制品库存、车间生产流程、需求预测等问题进行改善。在此基础上,通过典型生产计划理论的优缺点比较,建立了基于ERP和TOC相结合的生产计划与控制优化策略。改进策略的方法包括需求预测方法、粗能力计算方法、物料等级分类法,以及基于TOC的车间作业计划方法。最后采取一系列措施如培训、计划部门职责调整、优化生产能力需求管理、加强部门之间的沟通使得本文的改进策略顺利实施,并取得了很显著的效果,BJ公司的订单交货率、生产计划完成率都有了较大的提高,库存周转率提高了30%以上。通过本文的研究,表明生产计划和控制流程的持续改进,能有效的提高多品种小批量生产模式下制造企业的运营绩效,降低管理成本。虽然本文的研究对象是面向订单生产的线束制造企业,但是其研究方法和成果对于其他多品种小批量生产企业有普遍的现实意义。
【关键词】:生产计划与控制 ERP TOC 多品种小批量
【学位授予单位】:沈阳大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F425
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 选题背景和研究意义10-11
  • 1.1.1 选题背景10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-15
  • 1.3 论文的主要内容15-16
  • 第2章 相关理论概述16-23
  • 2.1 企业生产方式的分类16-17
  • 2.1.1 订单生产模式16
  • 2.1.2 订单型企业生产计划的制定16-17
  • 2.2 典型生产计划理论比较分析17-19
  • 2.2.1 MRPII、JIT、TOC的对比分析17-19
  • 2.3 ERP与TOC集成的可行性分析19-22
  • 2.3.1 ERP的生产计划与控制19-20
  • 2.3.2 TOC的生产计划与控制20-21
  • 2.3.3 集成的可行性实施方法21-22
  • 2.4 本章小结22-23
  • 第3章 BJ公司生产运营管理现状问题分析及改善23-50
  • 3.1 BJ公司概况23-26
  • 3.1.1 公司简介23
  • 3.1.2 公司产品介绍23-25
  • 3.1.3 生产线布局介绍25-26
  • 3.2 BJ公司生产现状及存在的问题26-27
  • 3.2.1 公司生产特点26-27
  • 3.2.2 生产问题分析27
  • 3.3 BJ公司生产计划与控制现状及问题分析27-28
  • 3.4 生产过程问题的改善方案28-49
  • 3.4.1 采购提前期模型研究28-33
  • 3.4.2 运用IE技术改善生产线33-39
  • 3.4.3 运用快速换模改善生产流程39-46
  • 3.4.4 生产需求预测46-49
  • 3.5 本章小结49-50
  • 第4章 ERP与TOC集成的生产计划50-65
  • 4.1 生产计划与控制体系的构建50
  • 4.2 制定主生产计划50-56
  • 4.3 物料需求计划的制定56-57
  • 4.3.1 物料分类56
  • 4.3.2 物料需求计划56-57
  • 4.4 能力计划与平衡57-58
  • 4.5 基于TOC的生产作业计划58-64
  • 4.5.1 提前期的确定58-60
  • 4.5.2 批量的计算60-63
  • 4.5.3 生产顺序确定63-64
  • 4.5.4 生产进度日程确定64
  • 4.6 本章小结64-65
  • 第5章 改进策略的实施和效果评价65-74
  • 5.1 改进策略的实施65-71
  • 5.2 改进效果评价71-73
  • 5.2.1 准时交货率71-72
  • 5.2.2 库存周转率72-73
  • 5.3 本章小结73-74
  • 第6章 结论与展望74-76
  • 6.1 结论74
  • 6.2 展望74-76
  • 参考文献76-79
  • 附录A C7产线生产日计划表79-80
  • 在学期间研究成果80-81
  • 致谢81-82

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本文编号:304652

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