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超大超重设备的工程物流运输问题研究

发布时间:2017-05-17 13:08

  本文关键词:超大超重设备的工程物流运输问题研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着世界经济一体化的形成,全球贸易迅速发展。国与国之间的技术、设备、商品等贸易和交换往来越来越频繁,一些不可拆卸的大型设施设备的跨国或长距离的运输业务市场前景十分广阔。现代工程物流在具有综合性及复杂性内容的工程项中具有十分重要的作用,譬如:搬迁、会展、大型石化、电力等工程项目。因此,大型工程项目中的超大超重设施设备的运输方案设计成为整个项目的重要环节。本文首先介绍了选题的研究意义和相关的国内外研究现状。接着对工程物流的定义进行研究,通过与传统物流的对比详细地阐明了工程物流的特点。然后,详细介绍工程物流运输作业系统中的主要运输方式、载运设备、装卸设备及运输系统的组织结构;进而结合作业设备以及运输方式的特点对不同运输方案进行分析,为了实现定量分析构建了工程物流运输问题的优化数学模型。将运输成本、运输时间及运输风险的偏差率之和最小化作为模型的目标。最后,结合模型特点设计了多维编码方式的无交叉遗传算法求解模型;并基于—实例对构建的优化模型和提出的算法有效性进行了验证。
【关键词】:工程物流 运输方案优化 偏差率 遗传算法 有效性验证
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U116;TU726
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第1章 绪论8-13
  • 1.1 选题背景和意义8-9
  • 1.1.1 选题背景8
  • 1.1.2 选题意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状及发展趋势9-11
  • 1.3 研究内容及技术路线11-13
  • 第2章 工程物流的概述13-17
  • 2.1 物流的内涵13-14
  • 2.2 工程物流的内涵14-15
  • 2.3 工程物流与传统物流的异同15-17
  • 第3章 工程物流运输作业系统介绍17-27
  • 3.1 工程物流的主要运输方式17-18
  • 3.1.1 水路运输17
  • 3.1.2 公路运输17
  • 3.1.3 铁路运输17-18
  • 3.1.4 航空运输18
  • 3.2 运输作业中的主要设施设备及特点18-20
  • 3.2.1 装卸设备及特点18-19
  • 3.2.2 载运设备及特点19-20
  • 3.3 工程物流主要操作流程介绍20-24
  • 3.3.1 海运装船操作21
  • 3.3.2 绑扎操作规范21-23
  • 3.3.3 海运操作规范23-24
  • 3.4 工程物流的组织体系24-27
  • 3.4.1 组织结构及部门职能24-25
  • 3.4.2 组织相关机制25-27
  • 第4章 超大超重设备的运输优化模型27-32
  • 4.1 运输优化概述27-28
  • 4.1.1 传统物流运输优化特点27
  • 4.1.2 工程物流运输优化特点27-28
  • 4.1.3 工程物流运输优化原则28
  • 4.2 工程物流运输优化的指标28-29
  • 4.2.1 运输成本28
  • 4.2.2 运输时间28-29
  • 4.2.3 运输风险29
  • 4.3 建立整数线性规划(ILP)模型29-32
  • 4.3.1 模型假设29
  • 4.3.2 优化指标的无量纲化(多指标加权)29
  • 4.3.3 符号说明29-31
  • 4.3.4 模型目标及约束31-32
  • 第5章 运输优化模型的求解32-48
  • 5.1 经典算法概述32-44
  • 5.2 无交叉遗传算法44-48
  • 5.2.1 解的表达方式45
  • 5.2.2 种群初始化流程45-46
  • 5.2.3 适应度的计算函数46
  • 5.2.4 选择父个体的策略46
  • 5.2.5 新解的产生策略46-47
  • 5.2.6 算法的终止规则47
  • 5.2.7 算法的完备流程47-48
  • 第6章 实例分析48-53
  • 6.1 客观情况及相关数据48-52
  • 6.1.1 工程物流综合路网情况48-49
  • 6.1.2 换装节点相关参数49-52
  • 6.2 结果分析52-53
  • 第7章 结论与展望53-54
  • 参考文献54-56
  • 附录 matlab编码56-61
  • 致谢61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 殷晓寰;於昌荣;;谈建筑施工企业的物流管理[J];低温建筑技术;2006年03期

2 尤建新;蔡依平;杨瑾;;工程项目物流管理框架模型[J];工业工程与管理;2006年06期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 宋倜;工程物流风险管理研究[D];河北工业大学;2012年


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本文编号:373491

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