基于多层次灰色综合评价方法的企业投资绩效研究

发布时间：2017-06-28 03:17

  本文关键词：基于多层次灰色综合评价方法的企业投资绩效研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在经济全球化、金融自由化的宏观背景下,证券市场处于深刻变革以及高速发展之中。投资市场中的细则日渐规范,投资市场也日益活跃。固然投资者投资证券市场可能获得较大的收益,但面临的风险也很大,此时可以有效衡量上市公司投资效率的投资绩效评价就成为投资领域亟需解决的热点问题。投资绩效是投资的工作结果与预期实现程度及达成效率的衡量与反馈。投资绩效评价,则是理性的评估投资决策的结果与效率。科学评价投资绩效无论是对投资理论的丰富,还是对科学指导投资、减少非理性投资,以及企业的内部控制都具有重要的理论和实践意义。本文选用文献研究法、理论和和实证相结合等方法,依据行为金融、财务管理、投资等相关理论,对投资绩效的评价问题进行了深入的研究。具体选择多层次分析与灰色评价理论相结合的评价方法,选择房地产行业的六家大型企业进行实证分析。本文首先对研究背景、意义进行简单阐述,然后在投资绩效的相关理论及研究现状分析的基础上,构建了包含财务、非财务的多维投资绩效的评价体系,其中社会责任、市场指标被纳入投资绩效的指标体系是本文的一大亮点,并运用聚类分析方法对指标进行了筛选与完善,最终构建了更为合理的投资绩效的评价体系。然后利用多层次灰色关联度综合方法对房地产行业内的六家大型上市公司进行了投资绩效的评价,得到了六家企业的投资绩效的排序,投资者可以根据排序的结果选择投资组合,同时有利于企业根据排序找出差距,提高公司治理与内部控制。最后,是对本文的总结与展望。通过本文的研究,能够更科学的评价企业的投资绩效,对投资者理性的选择投资组合起到有益的指导作用,同时对于被评价企业来说有利于其认清自身优势和劣势,完善内部运行机制。对于整个证券市场来说,有利于证券市场的健康发展,甚至对整个国家经济的发展也能起到良好的促进作用。
【关键词】：投资绩效 多层次灰色理论 评价
【学位授予单位】：辽宁科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F275;F224
【目录】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1. 绪论10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 研究思路和研究内容12-13
• 1.3.1 研究思路12-13
• 1.3.2 研究内容13
• 1.4 研究方法和创新点13-15
• 1.4.1 研究方法13
• 1.4.2 创新点13-15
• 2. 投资绩效的相关理论与研究综述15-21
• 2.1 相关理论15-16
• 2.1.1 投资绩效评价的概念15
• 2.1.2 投资绩效评价的动因15-16
• 2.1.3 投资绩效评价在企业管理中的地位16
• 2.2 投资绩效评价指标国内外研究综述16-18
• 2.2.1 国外研究综述17
• 2.2.2 国内研究综述17-18
• 2.2.3 评述18
• 2.3 投资绩效评价方法国内外研究综述18-20
• 2.3.1 国外研究综述18-19
• 2.3.2 国内研究综述19
• 2.3.3 评述19-20
• 2.4 小结20-21
• 3. 投资绩效评价指标体系的构建21-45
• 3.1 企业投资绩效评价的一般指标21
• 3.2 企业投资绩效评价指标体系的初步构建21-26
• 3.2.1 构建指标体系的原则21-22
• 3.2.2 指标体系的设计22-26
• 3.3 企业投资绩效评价指标的筛选与完善26-43
• 3.3.1 样本选取和数据处理26-30
• 3.3.2 聚类分析基本原理30-32
• 3.3.3 基于聚类分析的指标筛选32-43
• 3.4 企业投资绩效评价指标体系的最终构建43
• 3.5 小结43-45
• 4. 投资绩效评价方法与模型构建45-59
• 4.1 评价方法45-52
• 4.1.1 层次分析方法45-47
• 4.1.2 灰色综合评价法47-49
• 4.1.3 层次分析法与灰色综合评价法的集成49-52
• 4.2 基于多层次灰色综合方法的模型构建52-58
• 4.2.1 权重的设计52-57
• 4.2.2 模型的构建57-58
• 4.3 本章小结58-59
• 5. 实证研究59-66
• 5.1 房地产企业样本选取59
• 5.2 房地产企业投资绩效评价59-65
• 5.2.1 房地产企业绩效评分59-63
• 5.2.2 房地产企业绩效评价结果63-65
• 5.3 相关建议65-66
• 6. 结论和展望66-68
• 6.1 结论66
• 6.2 展望66-68
• 参考文献68-70
• 附录A 样本70-71
• 附录B 原始数据71-72
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况72-73
• 致谢73-74
• 作者简介74-75

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本文编号：492333