基于多级模糊方法的企业研发人员绩效考核模型研究

发布时间：2017-06-29 02:06

  本文关键词：基于多级模糊方法的企业研发人员绩效考核模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着知识经济、信息经济的兴起与发展,企业的产品、技术更新与淘汰的频率也越来越快。为此,企业越来越看重自身的创新和研发能力。作为企业产品与技术创新的直接承担者,企业研发部门有机的将外部市场、内部研发和终端产品连接起来,支撑着企业的可持续发展,拉动了整个社会的进步。研发人员是研发部门的主要人员,如何吸引、培育、管理、稳定、激励研发人员,是企业人力资源管理的重点。而怎样对企业内部研发人员的绩效进行考核,使其能释放自己的创新活力则是人力资源管理的难点。本文首先总结出企业研发人员绩效考核中存在的考核指标难以量化、不能体现研发人员的工作特性、考核主体随意性较强等问题。在此基础上,根据企业研发人员的绩效存在不确定性、绩效难以短时间内体现等岗位特征和工作特性,首先设计研发人员绩效考核的指标体系,设置了基础素质、研发能力、研发成果、内部业绩、外部业绩、知识管理等6个一级考核指标和28个相关二级考核指标体系。其次,在运用多级模糊方法的基础上,融合主成分分析法来构建研发人员绩效考核模型。运用多级模糊方法中的模糊数学知识,解决考核中的模糊不确定性因素,再根据主成分分析法,对得到的直观数据运用SPSS进行处理与分析,提取原来多个变量的主成分,减少考核指标间可能存在的信息重叠,降低考核过程中由于个人的主观性带来的结果误差。本文所建立的模型实现了研发人员绩效考核的定性与定量结合,主观与客观结合,使得研发人员的绩效考核更加客观、公正、合理,为相关企业的研发人员绩效考核研究提供可借鉴的思路与方法。文章以浙江今飞轮毂股份有限公司研发人员为例对绩效考核模型进行案例研究,表明本文构建的绩效考核体系和模型能有效的解决该公司研发人员绩效考核中的困惑与难题,并为该公司人力资源管理提供可靠的决策参考。本文研究及构建的研发人员绩效考核模型对完善现有研发人员绩效考核体系,改善现有研发人员考核现状,优化企业对研发人员的绩效考核提供了借鉴样本。
【关键词】：研发人员 绩效考核 多级模糊方法 模型
【学位授予单位】：浙江师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272.92;F426.471
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 一、绪论8-15
• (一) 研究背景及意义8-11
• 1. 研究背景8-9
• 2. 研究意义9-11
• (二) 研究内容与方法11-13
• 1. 研究内容11
• 2. 研究框架11-13
• 3. 研究方法13
• (三) 研究的创新点13-15
• 二、研发人员绩效考核研究综述15-23
• (一) 绩效内涵研究综述15-16
• 1. 管理学视角下的绩效15
• 2. 经济学视角下的绩效15-16
• 3. 社会学视角下的绩效16
• (二) 绩效考核研究综述16-18
• (三) 研发人员绩效考核研究综述18-23
• 1. 国外有关研发人员绩效考核的研究综述18-20
• 2. 国内有关研发人员绩效考核的研究综述20-21
• 3. 现有文献研究述评21-23
• 三、研发人员绩效考核的特征及存在的问题分析23-26
• (一) 研发人员绩效考核的特征23-24
• (二) 研发人员绩效考核中存在的问题分析24-26
• 1. 考核指标未能充分体现研发人员的工作特性24
• 2. 考核指标未能客观的量化评价24
• 3. 考核主体随意性较强24-25
• 4. 考核指标权重赋分不合理25
• 5. 考核过于强调以结果为导向25-26
• 四、基于多级模糊方法的研发人员绩效考核模型的构建26-39
• (一) 研发人员绩效考核模型构建的思路26
• (二) 研发人员绩效考核指标的选取与体系的设计26-28
• 1. 考核指标选取的要求26-27
• 2. 考核指标体系的构建27-28
• (三) 研发人员绩效考核指标权重的确定28-32
• 1. 模糊层次分析法的运用28-29
• 2. 研发人员绩效考核指标权重确定的程序29-32
• (四) 考核主体及其权重的确定32-33
• (五) 研发人员绩效考核模型的构建33-39
• 1. 多级模糊方法绩效考核的内涵33
• 2. 多级模糊方法的运用原理33-35
• 3. 多级模糊方法结合主成分分析法构建绩效考核模型35-38
• 4. 模型的应用价值38-39
• 五、研发人员绩效考核模型的实证运用案例39-62
• (一) 浙江今飞轮毂股份有限公司简介39-41
• 1. 企业简介39-40
• 2. 组织结构40
• 3. 考核目的与原则40-41
• (二) 今飞研发人员绩效考核的数据来源41-42
• (三) 研发人员绩效考核模型的应用42-62
• 六、结论与展望62-64
• (一) 研究结论62
• (二) 对策建议62-63
• (三) 研究不足与展望63-64
• 参考文献64-68
• 附录68-70
• 攻读学位期间取得的研究成果70-71
• 致谢71-73

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