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创新网络特征要素配置、环境动荡性与创新绩效关系研究——来自QCA的实证分析

发布时间:2017-08-18 10:18

  本文关键词:创新网络特征要素配置、环境动荡性与创新绩效关系研究——来自QCA的实证分析


  更多相关文章: 创新网络 网络特征 环境动荡性 创新绩效 定性比较分析(QCA)


【摘要】:提出了一个全新的网络特征要素配置模型,试图揭示创新绩效不是依赖于某一个网络特征要素,而是依赖于这些网络特征要素的不同配置,同时,网络特征要素配置受到外部环境动荡性水平的影响。以167家科技企业为研究对象,采用QCA方法对模型进行了实证检验。研究结果显示,网络特征要素的5个条件组合构成了创新绩效提升的充分条件;提升创新绩效的充分条件会依据外部环境的动荡性水平发生变化。结论说明了不同网络特征之间的互相关联性是提升创新绩效的一个重要考虑因素,对企业创新网络资源的科学管理和创新开发战略实施等实践活动具有一定的指导意义。
【作者单位】: 对外经济贸易大学国际商学院;北京联合大学管理学院;哈尔滨学院;
【关键词】创新网络 网络特征 环境动荡性 创新绩效 定性比较分析(QCA)
【基金】:国家社会科学基金重大项目(12&ZD205) 国家科技支撑计划项目(2015BAH15F01)
【分类号】:F273.1
【正文快照】: 0引言随着经济全球化和信息技术的发展,技术创新的复杂性、环境的不确定性、市场竞争日益激烈等因素使得单个企业无法拥有开展创新活动所需的全部知识和信息。为获取创新资源,企业与利益相关者间的互动、协作呈现出高频率、高依存、多样化的特征,企业价值创造的传统垂直型链路

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本文编号:694038

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