面向属性关联决策的改进TODIM方法及应用

发布时间：2017-08-20 03:03

  本文关键词：面向属性关联决策的改进TODIM方法及应用

  更多相关文章： 多属性决策 模糊测度 属性关联 直觉梯形模糊

【摘要】：对于实际多属性决策问题,决策属性间通常存在着相互关联关系,难以采用传统的多属性决策方法进行处理。一类面向属性关联的多属性决策方法应运而生,其中,C-TODIM最具代表性,它不但考虑了决策者进行判断时的心理行为干预,又结合了属性关联的思想,拓展了多属性决策应用领域。然而,考虑到决策者在进行决策时,常常会表现出不同程度的犹豫或知识缺乏,而直觉模糊数通过增加非隶属度函数可以很好地对其描述,从而对属性进行更加真实、准确的评价。为此,本文将直觉模糊数的属性决策形式引入到C-TODIM方法中,以更好地解决属性关联决策问题,论文的主要内容如下：首先深入地研究了处理属性关联的C-TODIM决策方法,结合实例对算法的技术方法和工作性能进行了分析,为进一步的算法改进研究工作奠定了基础。其次,考虑决策者在决策时的心理行为,将实值,区间数,三角模糊数,梯形模糊数,直觉三角模糊数评价形式集结为直觉梯形模糊数形式,将直觉梯形模糊数与决策属性的属性关联关系进行融合,提出了基于直觉梯形模糊数属性评价的改进C-TODIM方法。最后,将此方法应用到知识型员工绩效评价的多属性决策问题中,求解算法综合考虑了决策者的心理行为及决策属性间的关系,获得了满意的结果,验证了所提方法的有效性。通过Visual Basic 6.0开发了一个面向知识型员工绩效测评的应用系统,采用论文所提出的方法对待测评员工进行绩效测评。
【关键词】：多属性决策 模糊测度 属性关联 直觉梯形模糊
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C934
【目录】：

• 学位论文数据集3-4
• 摘要4-6
• abstract6-12
• 第一章 前言12-20
• 1.1 研究背景和意义12-13
• 1.2 相关技术研究现状13-18
• 1.2.1 多属性决策方法13-15
• 1.2.2 属性关联分析15-17
• 1.2.3 模糊多属性决策分析17-18
• 1.3 内容及章节安排18-20
• 第二章 基于Choquet积分的TODIM算法20-32
• 2.1 引言20
• 2.2 TODIM决策方法20-22
• 2.3 模糊测度22-24
• 2.4 Choquet模糊积分24-25
• 2.5 C-TODIM算法25-28
• 2.6 实例研究28-31
• 2.7 本章小结31-32
• 第三章 集成梯形模糊数的改进C-TODIM方法32-42
• 3.1 引言32
• 3.2 直觉梯形模糊数32-34
• 3.3 直觉梯形模糊数的集结34-37
• 3.4 改进的C-TODIM决策方法37-38
• 3.5 实例分析38-41
• 3.6 本章小结41-42
• 第四章 应用研究42-60
• 4.1 引言42
• 4.2 知识型员工绩效评价42-46
• 4.2.1 绩效评价流程42-46
• 4.2.2 确立绩效评估系统46
• 4.3 改进的C-TODIM决策方法46-48
• 4.3.1 信息获取46-47
• 4.3.2 计算步骤47-48
• 4.4 算例计算及分析48-52
• 4.5 绩效测评系统52-58
• 4.6 本章小结58-60
• 第五章 结论与展望60-62
• 参考文献62-68
• 致谢68-70
• 作者及导师简介70-72
• 附件72-73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：704268