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吉林省旅游业与金融业动态相关关系研究

发布时间:2024-02-19 11:54
  金融业与各行各业之间联系密切,研究金融业与其他行业之间的动态相关关系,可以根据两者之间的相互影响机制,发现金融业支持其他行业的有效路径。当前新冠疫情背景下,旅游业等行业经济损失较为严重,因此在疫情结束之后,如何有序复工复产,继续推动旅游业健康发展,成为当前亟须解决的难题。本文以旅游资源较为丰富的省份——吉林省作为研究对象,通过分析吉林省金融支持能力与旅游业发展之间存在的动态相关关系,发现吉林省金融业对旅游业支持力度不足,旅游业游客数量趋于饱和,旅游区域难以形成长期吸引游客机制,并针对以上研究结论,提出增强金融业与旅游业相关性,推动旅游业长期健康发展的相关对策。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图1VAR模型根模的倒数单位圆相图

图1VAR模型根模的倒数单位圆相图

在输出VAR(1)模型估计结果以后,再进行AR特征多项式根和单位圆检验。首先是AR特征多项式根检验,按照检验标准来说,VAR(1)模型的特征多项式根应都小于1。如表8所示,VAR(1)的特征多项式根均小于1,故VAR(1)符合模型构建要求。之后是单位圆检验,如图1所示,VAR(1....


图2VAR模型脉冲响应分析结果

图2VAR模型脉冲响应分析结果

最后分析金融机构贷款余额对吉林省旅游业产生的影响,金融机构贷款余额代表金融业对各行各业的金融支持水平。从金融支持水平来看,对旅游业总体产生影响较小,尤其对吉林省旅游业总收入产生微弱正面影响居多,这说明吉林省金融支持对于旅游业发展有一定的促进作用,但是由于金融支持不足,金融业对旅游....


图3VAR模型方差分解分析结果

图3VAR模型方差分解分析结果

6.方差分解分析。方差分解主要是为了分析各变量之间在未来一段时间内产生的贡献率,所以在方差分解中可以进一步发现金融业与旅游业之间的动态相关关系,为下文提出对策建议提供充实的依据。本文在方差分解中做了十年预测期,其预测结果如下:首先观察金融业贷款余额FS的方差分解分析,可以看出国外....



本文编号:3902648

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