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基于数据可视化的城中村用电监控与分析模型的研究

发布时间:2024-02-07 03:22
  本文着力研究城中村用电监控与分析模型。随着我国经济的发展,城市快速扩张的同时,形成了许多城中村。近年来城中村人口的增长,加之空调、电热水器使用率的提升,城中村用电量大幅增长,局部片区甚至出现用电缺口。针对上述问题,本文引入数据可视化分析的方法构建城中村用电监控与分析模型。首先介绍了国内外有关研究的现状。其次阐述了课题研究的背景及研究目的,并介绍了数据可视化分析技术的概念,以及目前主流的用于数据可视化分析的有关工具。接着介绍了数据获取的途径,及数据预处理的过程的方法。再结合配电网产生的大数据及数据可视化分析技术,对A市B区城中村用电所存在的问题,以及问题的影响因素进行了分析。结合可视化分析和皮尔逊相关系数,探索了天气与气温对配电网总负荷、报障抢修、客户投诉之间的关系。最后通过多视图协同关联的图表,结合时序图、点信息地理位置可视化、四象限分析法等可视化图表,在Tableau上搭建了一个城中村用电监控平台,量化了城中村问题,并对解决城中村问题提供了决策依据。

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1中国科学研究院电力系统可视化,2009年又例如2010年,四川大学电气信息学院的四川省智能电网实验室基于可视化技术,[4]

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图2巴比伦地图,公元前6世纪[24]

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图3哈雷信风地图,1686年[25]

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第2章数据可视化分析相关背景技术7这也是世界上第一张气象地图。图3哈雷信风地图,1686年[25]到了18世纪,可视化的形式变得更加丰富。统计学理论的发展,催生了抽象图和函数图的发明。至今仍被广泛使用的折线图、柱状图、饼图等,在这一时期被统计图形学的奠基人WilliamPlayf....


图41700-1780丹麦之间挪威的进出口时序图,1786年[26]

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本文编号:3896678

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