住宅装修类电商UGC影响用户信任的机理研究
发布时间：2024-03-31 09:06
近年来,随着“互联网+”计划的持续落地,传统行业相继借助网络平台转型升级。20世纪90年代的房地产政策改革,衍生出万亿级的住宅装修市场,而住宅装修线上平台已经成为“互联网+”时代下,家装行业发展的重要方向。信任是开展经营活动的基础,但由于住宅装修类交易具有高单值、低频次以及线下服务差异性大的特征,家装行业低信任的问题长期存在。因此,要推进住宅装修网络平台化,如何解决线上交易中的用户信任问题成为平台企业在系统设计和运营管理中的核心关注点。虽然住宅装修线上平台巨头企业已经构建了以用户生成内容(User-Generated-Content,以下简称UGC)为核心的口碑评价体系,以帮助新接入平台的潜在用户与装修服务提供商建立初始信任,但由于缺乏相应的监管机制,以UGC为核心的电商平台普遍存在评价内容不实及评价质量不佳的问题,频繁曝光的UGC失效问题也使平台类企业深陷信任危机。由于针对网络平台的现有研究中缺乏对住宅装修线上平台的关注,如何解决家装平台企业的信任问题尚待研究。因此,本研究在信任理论的框架下,通过界定与分析住宅装修线上平台环境中的UGC、在线声誉与用户信任,在基于声誉的信任度计算模型...
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 用户信任的研究现状
1.2.2 用户生成内容(UGC)的研究现状
1.2.3 住宅装修类电商的研究现状
1.2.4 现有研究评述与不足
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
第二章 理论基础和研究方法
2.1 用户信任
2.1.1 各学科视角下的信任
2.1.2 信任的特性
2.1.3 信任的分类
2.1.4 信任的形成过程
2.1.5 用户信任的定义与测度
2.2 网络平台特征下的在线声誉研究
2.2.1 网络平台特征
2.2.2 在线声誉的概念解析
2.2.3 不实声誉所导致的恶意欺诈行为
2.2.4 网络平台中基于在线声誉机制的信任形成与演化
2.2.5 基于声誉的信任计算模型Rep Trust
2.3 UGC研究
2.3.1 UGC的概念解析
2.3.2 UGC的信息性特征与规范性特征
2.3.3 UGC与电子口碑
2.3.4 UGC质量评价框架
2.4 住宅装修线上平台的定义与细分
2.4.1 住宅装修线上平台的定义
2.4.2 P2O模式下住宅装修线上平台的分类
2.4.3 住宅装修线上平台方的功能
2.5 信任的相关理论
2.5.1 信任传递理论
2.5.2 信号理论
2.5.3 社会影响理论
2.6 粒子群优化算法
2.6.1 粒子群优化算法的原理
2.6.2 粒子群优化算法的流程
2.6.3 粒子群优化算法的仿真测试
2.7 本章小结
第三章 住宅装修线上平台用户信任度的计算规则
3.1 住宅装修类电商UGC与在线声誉计算模型
3.1.1 住宅装修类电商UGC的概念与内涵
3.1.2 住宅装修类电商在线声誉的定义
3.1.3 住宅装修类电商在线声誉计算模型
3.2 住宅装修线上平台用户信任的定义
3.2.1 住宅装修线上平台用户信任的定义
3.2.2 住宅装修线上平台用户信任的对象界定
3.2.3 资源供需双方之间信任的内涵
3.2.4 资源供需双方对中介平台方信任的内涵
3.3 住宅装修线上平台用户信任度的计算模型:基于Rep Trust
3.3.1 住宅装修线上平台用户信任度的定义
3.3.2 住宅装修线上平台用户信任度计算模型的构建
3.4 本章小结
第四章 住宅装修线上平台用户信任模型构建与分析
4.1 住宅装修线上平台用户信任模型的适用性分析与参数定义
4.1.1 住宅装修线上平台用户信任模型的适用性分析
4.1.2 住宅装修线上平台用户信任模型的参数定义
4.2 住宅装修线上平台用户信任模型的构建
4.2.1 住宅装修线上平台用户信任的计算
4.2.2 住宅装修线上平台信任网络路径信任度的计算
4.2.3 基于PSO算法寻找信任网络中的最优信任路径
4.2.4 算法设计
4.2.5 仿真实验及有效性验证
4.3 本章小结
第五章 住宅装修线上平台用户信任形成的案例分析
5.1 案例选择
5.1.1 背景介绍及案例选择
5.1.2 土巴兔简介
5.2 土巴兔:装修UGC影响用户信任形成的实例分析
5.2.1 UGC数据收集
5.2.2 UGC样本在线声誉的计算
5.2.3 用户信任度的计算及抽象化信任网络结构
5.2.4 寻找信任网络结构中的最大信任路径
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 总结
6.2 研究不足与展望
致谢
参考文献
附录 算法与程序源代码
本文编号：3943774
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 用户信任的研究现状
1.2.2 用户生成内容(UGC)的研究现状
1.2.3 住宅装修类电商的研究现状
1.2.4 现有研究评述与不足
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
第二章 理论基础和研究方法
2.1 用户信任
2.1.1 各学科视角下的信任
2.1.2 信任的特性
2.1.3 信任的分类
2.1.4 信任的形成过程
2.1.5 用户信任的定义与测度
2.2 网络平台特征下的在线声誉研究
2.2.1 网络平台特征
2.2.2 在线声誉的概念解析
2.2.3 不实声誉所导致的恶意欺诈行为
2.2.4 网络平台中基于在线声誉机制的信任形成与演化
2.2.5 基于声誉的信任计算模型Rep Trust
2.3 UGC研究
2.3.1 UGC的概念解析
2.3.2 UGC的信息性特征与规范性特征
2.3.3 UGC与电子口碑
2.3.4 UGC质量评价框架
2.4 住宅装修线上平台的定义与细分
2.4.1 住宅装修线上平台的定义
2.4.2 P2O模式下住宅装修线上平台的分类
2.4.3 住宅装修线上平台方的功能
2.5 信任的相关理论
2.5.1 信任传递理论
2.5.2 信号理论
2.5.3 社会影响理论
2.6 粒子群优化算法
2.6.1 粒子群优化算法的原理
2.6.2 粒子群优化算法的流程
2.6.3 粒子群优化算法的仿真测试
2.7 本章小结
第三章 住宅装修线上平台用户信任度的计算规则
3.1 住宅装修类电商UGC与在线声誉计算模型
3.1.1 住宅装修类电商UGC的概念与内涵
3.1.2 住宅装修类电商在线声誉的定义
3.1.3 住宅装修类电商在线声誉计算模型
3.2 住宅装修线上平台用户信任的定义
3.2.1 住宅装修线上平台用户信任的定义
3.2.2 住宅装修线上平台用户信任的对象界定
3.2.3 资源供需双方之间信任的内涵
3.2.4 资源供需双方对中介平台方信任的内涵
3.3 住宅装修线上平台用户信任度的计算模型:基于Rep Trust
3.3.1 住宅装修线上平台用户信任度的定义
3.3.2 住宅装修线上平台用户信任度计算模型的构建
3.4 本章小结
第四章 住宅装修线上平台用户信任模型构建与分析
4.1 住宅装修线上平台用户信任模型的适用性分析与参数定义
4.1.1 住宅装修线上平台用户信任模型的适用性分析
4.1.2 住宅装修线上平台用户信任模型的参数定义
4.2 住宅装修线上平台用户信任模型的构建
4.2.1 住宅装修线上平台用户信任的计算
4.2.2 住宅装修线上平台信任网络路径信任度的计算
4.2.3 基于PSO算法寻找信任网络中的最优信任路径
4.2.4 算法设计
4.2.5 仿真实验及有效性验证
4.3 本章小结
第五章 住宅装修线上平台用户信任形成的案例分析
5.1 案例选择
5.1.1 背景介绍及案例选择
5.1.2 土巴兔简介
5.2 土巴兔:装修UGC影响用户信任形成的实例分析
5.2.1 UGC数据收集
5.2.2 UGC样本在线声誉的计算
5.2.3 用户信任度的计算及抽象化信任网络结构
5.2.4 寻找信任网络结构中的最大信任路径
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 总结
6.2 研究不足与展望
致谢
参考文献
附录 算法与程序源代码
本文编号：3943774
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