基于碳标签体系的政府行为机制研究

发布时间：2017-03-31 05:06

  本文关键词：基于碳标签体系的政府行为机制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面对日益严峻的气候环境变化问题,碳排放逐渐成为人们关注的热点问题之一,鼓励和支持企业减排具有非常重要的现实意义。政府作为全社会的主导以及政策制定和实施的主体,为公共利益而服务,为了实现各方利益的均衡发展,调解各方利益冲突,有必要介入到整个社会的发展之中。然而,政府的介入方式受自身条件和外界的限制,必须对各种政策措施的效果、效益、成本等进行相关分析和对比,才能清楚各种政策措施和政策力度所带来的效益大小。在人口、经济与环境之间的矛盾日益激烈的情况下,政府如何把政策法规和意图转变为现实,更有效的推进政府工具发挥作用,高效引导企业进行技术革新,推进产品碳标签认证体系的建设,实现碳减排目标,带领企业在市场和政策的双重影响下,实现环境与经济的双赢,实现政府工具的有效性,也将是政府在制订政策中所面临的一道难题。本文拟通过系统动力学方法构建系统模型,采用VENSIM软件,模拟探讨政府在推进碳标签认证制度过程中在不同情景下,不同的政府政策对各利益方的利益影响大小,提出优化的政策组合建议。从而达到积极推动企业向绿色化生产方向的发展,保障企业的正常化生产,又能推动政府政策的顺利实施,推进低碳经济的快速发展,达到经济与环境的协调和可持续发展的目的。为解决当前人口、经济、资源与环境之间日益激烈的矛盾,指导政府有效地引导企业进行技术革新,产品升级,推进产品碳标签认证体系的建设和实施,实现环境与经济的双赢。本文以造纸行业为案例,选取政府经济补贴力度和经济罚款强度作为政策控制变量,通过提供高费方案和低费方案两种不同选择,对所建模型进行模拟分析。模型结果表明无论是哪种方案,企业的经济收益均很容易受到影响。然而,在综合分析政府和企业各自利益之后,为了实现综合效益的最大化,更好的方式是选择低费方案结合一定程度的经济补贴和经济罚款的政策组合,其中经济补贴力度为180元／吨,罚款强度为0.01。
【关键词】：系统动力学 碳标签 政府政策 碳排放
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.83;F812.45;X322
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 绪论11-24
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状综述13-20
• 1.2.1 国内外低碳政策的发展现状13-15
• 1.2.2 系统动力学用于政策制定研究的应用现状15-17
• 1.2.3 政府相关行为综述17-20
• 1.3 研究内容、方法、技术路线20-23
• 1.3.1 研究内容20-21
• 1.3.2 研究方法21-22
• 1.3.3 研究方案和技术路线22-23
• 1.4 论文创新23-24
• 第2章 系统模型构建与检验24-33
• 2.1 建模思路24
• 2.2 系统动力学模型的建立24-28
• 2.2.1 模型假设24-25
• 2.2.2 模型情景建立25
• 2.2.3 模型图25-28
• 2.3 高低费技术方案28
• 2.4 参数确定28-29
• 2.5 关键变量29-30
• 2.6 关键方程30-31
• 2.7 模型检验31-32
• 2.7.1 历史检验31-32
• 2.7.2 灵敏度分析32
• 2.8 本章小结32-33
• 第3章 模型仿真33-46
• 3.1 情景构建33
• 3.2 模型分析方法33-34
• 3.2.1 经济效益分析方法33-34
• 3.2.2 环境效益分析方法34
• 3.3 情景分析34-43
• 3.3.1 情景1：低费方案34-39
• 3.3.2 情景2：高费方案39-43
• 3.4 模型结果43-45
• 3.5 本章小结45-46
• 第4章 分析与讨论46-50
• 结论50-52
• 研究结论50-51
• 建议51-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-60
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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2 ;System dynamics model of Suzhou water resources carrying capacity and its application[J];Water Science and Engineering;2010年02期

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 黄万桃;基于SD模型的电镀行业清洁生产仿真模拟与优化管理研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

2 乔巧;促进循环经济发展的价格机制研究[D];四川大学;2007年

3 曲晟;基于碳减排政策的双源采购模型分析[D];北京交通大学;2014年

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本文编号：278948