道路路网的结构模型与车辆类别挖掘研究
发布时间：2022-07-13 20:26
城市交通是人类活动和社会经济发展的前提和基础,随着汽车保有量的增加和城市化进程速度加快,在提升人们出行便利的同时,也产生了一些新的问题。例如,道路路网的扩张、道路交通事故以及交通拥挤等。基于此,要缓解上述问题,对智能交通系统产生的大量车辆轨迹数据进行理论性分析和应用性研究是有必要的,这些研究成果将为交通管理部门、公安侦查等提供有价值的信息。本文具体工作如下:1、提出一类时空广义L系统。由车辆轨迹数据生成的、超大规模的道路路网具有自相似性、异步并发性、时空性和随机性,而当前对道路路网进行刻画所采用的数学模型基本上是有向图同时用复杂网络理论作分析,该类模型不足以形式化描述具有时空性的车辆轨迹。为此,借鉴植物根系生长模式和其形态结构建模方法,对传统的L系统作了推广,提出时空广义L系统的概念,增加了时空符号、方向符号、行驶时间以及概率符号,使得系统能够很好刻画具有时空性、异步并发性、随机性和自相似性的车辆轨迹以及生成的道路路网。利用时空广义L系统对道路路网的形态结构进行建模,用其生成语言对车辆轨迹进行形式化描述,并结合动态灵活的数据结构设计道路路网的生成算法。相关案例分析表明该模型能够克服道路...
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 道路路网研究现状
1.2.2 车辆轨迹数据挖掘研究现状
1.3 研究内容及结构安排
1.4 技术路线图
2 车辆轨迹生成道路路网的结构模型
2.1 引言
2.2 相关基础理论
2.2.1 L系统概述
2.2.2 时空广义L系统
2.3 道路路网结构模型
2.3.1 道路路网结构建模
2.3.2 路网结构数据设计
2.3.3 路网结构生成算法
2.4 实例分析
2.5 本章小结
3 基于时空广义L系统的车辆轨迹概率计算
3.1 引言
3.2 车辆轨迹概率计算
3.2.1 数学模型
3.2.2 计算公式
3.3 案例分析
3.4 本章小结
4 基于车辆轨迹数据的车辆类别挖掘研究
4.1 引言
4.2 相关概念定义
4.3 数据描述及预处理
4.3.1 数据来源
4.3.2 数据重组
4.3.3 数据校准
4.4 车辆类别挖掘分析
4.5 实验结果分析
4.6 车辆类别挖掘结合POI的应用分析
4.6.1 应用分析方法
4.6.2 案例分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 进一步研究思路
参考文献
攻读学位期间的学术论文与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于城市交通大数据的车辆类别挖掘及应用分析[J]. 纪丽娜,陈凯,于彦伟,宋鹏,王淑莹,王成锐. 计算机应用. 2019(05)
[2]基于环境约束的不确定车辆轨迹预测方法[J]. 张海基. 软件导刊. 2018(01)
[3]基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型[J]. 乔少杰,韩楠,李天瑞,李荣华,李斌勇,王晓腾,Louis Alberto GUTIERREZ. 软件学报. 2017(11)
[4]大数据技术助力车联网平台[J]. 崔中发. 中国公共安全. 2017(05)
[5]智能交通系统（ITS）发展与创新[J]. 于春全. 数字通信世界. 2016(09)
[6]基于空间句法的郑州市地铁交通网络特征研究[J]. 谢志祥,任世鑫,刘静玉,刘梦丽,乔墩墩,安俞静. 河南大学学报(自然科学版). 2016(04)
[7]大数据技术在智能交通中的应用探析[J]. 徐力,夏海元. 中国安防. 2016(05)
[8]城市道路网拓扑模式分析实证研究[J]. 方华强,刘金林,叶宁,田晶. 测绘通报. 2015(S2)
[9]大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型[J]. 乔少杰,李天瑞,韩楠,高云君,元昌安,王晓腾,唐常杰. 软件学报. 2015(11)
[10]智能交通系统中存在的问题及改进措施[J]. 赵亮. 山东工业技术. 2015(04)
博士论文
[1]移动对象轨迹数据管理关键技术研究[D]. 吴佩莉.北京理工大学 2015
[2]智能交通系统中的时空数据分析关键技术研究[D]. 夏英.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]多空间尺度道路网结构分形与自相似特性分析[D]. 曾映敏.西南交通大学 2018
[2]高速公路网结构动态评价及系统实现[D]. 张庆.北京交通大学 2017
[3]基于随机游走的道路选取研究[D]. 徐云辉.西南交通大学 2017
[4]城市道路网结构复杂性定量描述及比较研究[D]. 曹炜威.西南交通大学 2015
[5]基于历史行车轨迹的目的地预测算法研究[D]. 周灵通.华南理工大学 2015
[6]车联网的道路拥堵和车辆行为数据挖掘分析[D]. 戴莉莉.浙江大学 2015
[7]基于GIS的城市道路交通系统建模与仿真[D]. 赵秋园.山东大学 2007
[8]路网容量理论与算法研究[D]. 刘韵.北京工业大学 2002
本文编号：3660711
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 道路路网研究现状
1.2.2 车辆轨迹数据挖掘研究现状
1.3 研究内容及结构安排
1.4 技术路线图
2 车辆轨迹生成道路路网的结构模型
2.1 引言
2.2 相关基础理论
2.2.1 L系统概述
2.2.2 时空广义L系统
2.3 道路路网结构模型
2.3.1 道路路网结构建模
2.3.2 路网结构数据设计
2.3.3 路网结构生成算法
2.4 实例分析
2.5 本章小结
3 基于时空广义L系统的车辆轨迹概率计算
3.1 引言
3.2 车辆轨迹概率计算
3.2.1 数学模型
3.2.2 计算公式
3.3 案例分析
3.4 本章小结
4 基于车辆轨迹数据的车辆类别挖掘研究
4.1 引言
4.2 相关概念定义
4.3 数据描述及预处理
4.3.1 数据来源
4.3.2 数据重组
4.3.3 数据校准
4.4 车辆类别挖掘分析
4.5 实验结果分析
4.6 车辆类别挖掘结合POI的应用分析
4.6.1 应用分析方法
4.6.2 案例分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 进一步研究思路
参考文献
攻读学位期间的学术论文与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于城市交通大数据的车辆类别挖掘及应用分析[J]. 纪丽娜,陈凯,于彦伟,宋鹏,王淑莹,王成锐. 计算机应用. 2019(05)
[2]基于环境约束的不确定车辆轨迹预测方法[J]. 张海基. 软件导刊. 2018(01)
[3]基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型[J]. 乔少杰,韩楠,李天瑞,李荣华,李斌勇,王晓腾,Louis Alberto GUTIERREZ. 软件学报. 2017(11)
[4]大数据技术助力车联网平台[J]. 崔中发. 中国公共安全. 2017(05)
[5]智能交通系统（ITS）发展与创新[J]. 于春全. 数字通信世界. 2016(09)
[6]基于空间句法的郑州市地铁交通网络特征研究[J]. 谢志祥,任世鑫,刘静玉,刘梦丽,乔墩墩,安俞静. 河南大学学报(自然科学版). 2016(04)
[7]大数据技术在智能交通中的应用探析[J]. 徐力,夏海元. 中国安防. 2016(05)
[8]城市道路网拓扑模式分析实证研究[J]. 方华强,刘金林,叶宁,田晶. 测绘通报. 2015(S2)
[9]大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型[J]. 乔少杰,李天瑞,韩楠,高云君,元昌安,王晓腾,唐常杰. 软件学报. 2015(11)
[10]智能交通系统中存在的问题及改进措施[J]. 赵亮. 山东工业技术. 2015(04)
博士论文
[1]移动对象轨迹数据管理关键技术研究[D]. 吴佩莉.北京理工大学 2015
[2]智能交通系统中的时空数据分析关键技术研究[D]. 夏英.西南交通大学 2012
硕士论文
[1]多空间尺度道路网结构分形与自相似特性分析[D]. 曾映敏.西南交通大学 2018
[2]高速公路网结构动态评价及系统实现[D]. 张庆.北京交通大学 2017
[3]基于随机游走的道路选取研究[D]. 徐云辉.西南交通大学 2017
[4]城市道路网结构复杂性定量描述及比较研究[D]. 曹炜威.西南交通大学 2015
[5]基于历史行车轨迹的目的地预测算法研究[D]. 周灵通.华南理工大学 2015
[6]车联网的道路拥堵和车辆行为数据挖掘分析[D]. 戴莉莉.浙江大学 2015
[7]基于GIS的城市道路交通系统建模与仿真[D]. 赵秋园.山东大学 2007
[8]路网容量理论与算法研究[D]. 刘韵.北京工业大学 2002
本文编号：3660711
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