直觉语言随机多准则决策方法的研究

发布时间：2017-04-25 23:00

  本文关键词：直觉语言随机多准则决策方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：模糊随机多准则决策方法研究是决策理论的一个重要方面,而直觉语言随机变量不仅能适应决策者在判断和决策过程中采用的模糊的思维方式,也能用概率描述出外部状态的不确定性,能满足复杂环境下决策的要求。目前,对这方面问题的研究较少,因此对准则值为直觉语言随机变量的直觉语言随机多准则决策理论和方法进行系统的研究,具有重要的理论意义和实践意义。本文在研究相关文献的基础上,将直觉语言理论研究成果推广到随机多准则决策领域,提出相应的决策方法,并进行有效的应用。其主要研究成果如下： (1)针对权重信息完全的直觉语言随机多准则决策问题提出基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法和基于集对分析的直觉语言随机多准则决策方法：①首先定义了直觉语言随机变量,随机事件语言评价值的描述化概率区间,直觉语言随机变量的期望和方差,再根据正态分布3σ原则将直觉语言随机变量转化为一个语言区间数,从而得出一种基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法；②直觉语言数可以把整个直觉语言评价集分成了三部分,根据集对分析的原理,这三部分和完美值“1”的关系可以用集对联系数表示,从而得到一种基于集对分析的直觉语言随机多准则决策方法,并通过算例分析验证了方法的可行性。 (2)针对权重信息不完全的直觉语言随机多准则决策问题提出了基于改进的SMAA和得分函数的直觉语言随机多准则决策方法和基于改进的SMAA和TOPSIS的直觉语言随机多准则决策方法：①先针对SMAA的可能度ai的缺陷提出了新的可能度,然后提出了新的直觉语言数的得分函数和精确函数,再提出了基于改进的SMAA和得分函数的直觉语言随机多准则决策方法；②定义出直觉语言数的正负理想点,根据直觉语言数之间的相似度,提出了基于改进的SMAA和TOPSIS的直觉语言随机多准则决策方法,并且通过算例验证了方法的可行性。 (3)针对考虑决策者行为因素的直觉语言随机多准则决策问题,首先通过发放问卷的方式调查出人们在基于“优劣”判断时的心理偏差,提出基于“优劣”的前景理论的价值函数和权重函数,并确定出具体的参数值大小；然后提出一种基于“优劣”的前景理论的直觉语言随机多准则决策方法,先求出各准则值的语言价值函数和对应的权重函数,计算出每种状态下每个准则值的得分函数,结集后得到综合期望得分函数,最后进行排序,并对该决策方法给出了相应的算例分析进行验证。
【关键词】：模糊随机多准则决策 直觉语言模糊数 SMAA 前景理论
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：C931.1;C934
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 直觉模糊和语言多准则研究现状11-12
• 1.2.2 前景理论研究现状12-14
• 1.2.3 随机多准则研究现状14-15
• 1.3 研究目的与意义15
• 1.4 研究内容与逻辑结构15-18
• 1.4.1 主要研究内容15-16
• 1.4.2 逻辑结构16-18
• 第2章 理论基础18-29
• 2.1 直觉模糊集及直觉语言集18-21
• 2.1.1 直觉模糊集18-19
• 2.1.2 自然语言评价集19
• 2.1.3 直觉语言集19-21
• 2.2 集对分析21-22
• 2.3 随机多目标可接受性分析(SMAA)22-24
• 2.4 前景理论24-29
• 2.4.1 前景理论24-26
• 2.4.2 累积前景理论26-29
• 第3章 权重信息完全的直觉语言随机多准则决策方法29-39
• 3.1 直觉语言随机变量29-31
• 3.1.1 直觉语言随机变量集合29-30
• 3.1.2 直觉语言随机变量的期望值30
• 3.1.3 直觉语言随机变量的方差30-31
• 3.2 基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法31-35
• 3.2.1 问题描述31
• 3.2.2 决策步骤31-32
• 3.2.3 算例分析32-35
• 3.3 基于集对分析的直觉语言随机多准则决策方法35-38
• 3.3.1 直觉语言数间的距离35
• 3.3.2 决策矩阵的集对联系数表示方法35-36
• 3.3.3 问题描述36
• 3.3.4 决策步骤36-37
• 3.3.5 算例分析37-38
• 3.4 本章小结38-39
• 第4章 基于SMAA权重信息不完全的直觉语言随机多准则决策方法39-47
• 4.1 SMAA的改进39-40
• 4.2 基于改进的SMAA和得分函数的直觉语言随机多准则决策方法40-44
• 4.2.1 直觉语言数的得分函数和精确函数40-42
• 4.2.2 直觉语言数的大小比较42
• 4.2.3 问题描述42
• 4.2.4 决策步骤42-43
• 4.2.5 算例分析43-44
• 4.3 基于改进的SMAA和TOPSIS的直觉语言随机多准则决策方法44-46
• 4.3.1 直觉语言数之间的相似度44
• 4.3.2 问题描述44
• 4.3.3 决策步骤44-45
• 4.3.4 算例分析45-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第5章 考虑行为因素的直觉语言随机多准则决策方法47-73
• 5.1 基于“优劣”的前景理论及顾客满意度决策偏差的实证研究47-67
• 5.1.1 基于“优劣”的前景理论47-48
• 5.1.2 研究设计48-54
• 5.1.3 预测试54-59
• 5.1.4 正式问卷数据分析及结果59-67
• 5.2 基于“优劣”的前景理论的直觉语言随机多准则决策方法67-72
• 5.2.1 问题描述67
• 5.2.2 基于”优劣”的前景理论对语言值的处理67-68
• 5.2.3 决策步骤68-69
• 5.2.4 算例分析69-72
• 5.3 本章小结72-73
• 第6章 结论及展望73-75
• 6.1 研究结论73-74
• 6.2 研究局限与展望74-75
• 参考文献75-83
• 附录：满意度调查问卷83-88
• 致谢88-89
• 攻读学位期间主要研究成果89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨志勇;颜贵云;;基于前景理论的动态路径选择模型[J];大连交通大学学报;2010年01期

2 徐泽水,达庆利;基于模糊语言评估的多属性决策方法[J];东南大学学报(自然科学版);2002年04期

3 刘爱学,李永明,史忠科;一种基于语言变量的MCDM问题的决策方法[J];系统工程;2001年05期

4 徐泽水;基于模糊语言评估及语言OWA算子的多属性群决策法[J];系统工程;2002年05期

5 王欣荣,樊治平;基于二元语义信息处理的一种语言群决策方法[J];管理科学学报;2003年05期

6 王艳平;孙静;陈美薇;;区间直觉模糊粗糙集[J];计算机工程与应用;2011年24期

7 刘天虎;许维胜;吴启迪;;一种基于残缺信息的多准则区间直觉模糊决策方法[J];计算机应用;2008年04期

8 姜艳萍,樊治平;二元语义信息集结算子的性质分析[J];控制与决策;2003年06期

9 王坚强;信息不完全的多准则层次分类方法研究[J];控制与决策;2004年11期

10 王毅;雷英杰;;一种直觉模糊熵的构造方法[J];控制与决策;2007年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王坚强;几类信息不完全确定的多准则决策方法研究[D];中南大学;2005年

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本文编号：327215