京津冀城市圈公共服务供给水平测度及其区域差异分析
发布时间:2023-10-16 19:47
京津冀公共服务一体化是突破京津冀发展瓶颈,推动京津冀区域协同发展的重要抓手之一。本文以京津冀城市圈13个城市为研究区域,通过构建公共服务供给水平的评价指标体系,利用熵值法测度了2014—2017年京津冀城市圈各城市的公共服务供给水平,并对其呈现出的区域格局及区域差异进行探讨,结果显示:京津冀城市圈不同城市间公共服务供给水平差异显著,呈现出以北京和天津为中心逐渐衰减的空间格局;2014—2017年京津冀城市圈不同城市间公共服务供给水平的区域差异逐渐缩小,公共服务供给水平由不均衡格局逐渐向均衡格局演进。本文研究结果为推进京津冀城市圈公共服务协调发展提供建议参考。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、引言
二、研究区域、数据来源与指标体系构建
(一)研究区域与数据来源
(二)评价指标体系
三、研究方法
(一)熵值法
1. 构建原始指标数据矩阵。
2. 对指标进行无量纲处理,消除度量单位不同带来的影响。
3. 计算第i个区域第j项指标的比重
4. 计算第j项指标的熵值
5. 计算差异系数
6. 将差异系数归一化,得到指标j的权重
7. 计算地区i的公共服务供给水平Yi
(二)基尼系数
四、京津冀城市圈公共服务供给水平的测度与区域差异分析
(一)公共服务供给水平的综合测度
(二)公共服务供给水平区域差异的空间格局
(三)公共服务供给水平区域差异的变化
五、结论与政策建议
本文编号:3854536
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、引言
二、研究区域、数据来源与指标体系构建
(一)研究区域与数据来源
(二)评价指标体系
三、研究方法
(一)熵值法
1. 构建原始指标数据矩阵。
2. 对指标进行无量纲处理,消除度量单位不同带来的影响。
3. 计算第i个区域第j项指标的比重
4. 计算第j项指标的熵值
5. 计算差异系数
6. 将差异系数归一化,得到指标j的权重
7. 计算地区i的公共服务供给水平Yi
(二)基尼系数
四、京津冀城市圈公共服务供给水平的测度与区域差异分析
(一)公共服务供给水平的综合测度
(二)公共服务供给水平区域差异的空间格局
(三)公共服务供给水平区域差异的变化
五、结论与政策建议
本文编号:3854536
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