基于随机Petri网的突发事件信息演化模型

发布时间：2024-02-04 07:26

　　突发事件爆发后通常会引发事件信息的演化现象,而信息演化可能导致的负面舆情危机严重影响社会生活秩序,如何准确把握突发事件信息的演化规律是社会发展新形势下公共事务风险治理的重要内容。首先采用案例分析和结构化描述方法提取突发事件信息演化现象的内外部属性,并提出其演化系统。进而,构建该系统的随机Petri网模型及其同构的马尔可夫链。最后,通过情景仿真研究系统的均衡状态变动规律及其调控问题。研究过程中,提出突发事件信息演化现象的结构化描述、演化系统及不同演化状态,得出系统均衡状态变动规律及其调控机制。在此基础上,指出未来应考虑带有碰撞和耦合机制的多种信息演化规律及其调控问题。

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【部分图文】：

图6情景3中卡源事件信息演化系统均衡结果

由图6可知,随着λ4的不断增加,即不法分子恶意策划程度的不断加剧,负面信息的概率Ρ(Μ5)、负面舆论的概率Ρ(Μ9)、谣言的概率Ρ(Μ10)、次生事件的概率Ρ(Μ11)明显上升。并且相对于媒体参与、激进分子介入及民众间情绪感染而言,不法分子....

图7情景4中卡源事件信息演化系统均衡结果

图6情景3中卡源事件信息演化系统均衡结果由图7可知,随着λ7不断增加,即民众情绪感染程度的不断提高,恐慌与焦虑情绪的概率Ρ(Μ8)迅速下降,而负面舆论的概率Ρ(Μ9)、谣言的概率Ρ(Μ10)和次生事件的概率Ρ(Μ11)有所上升。由此可见,....

图1突发事件信息演化系统

正如前文所述,突发事件信息演化过程是一个融多种时序关系和不同演化状态于一体的复杂系统。因此,在提出突发事件信息演化现象的结构化描述及演化系统基础上,接下来借助随机Petri网理论构建突发事件信息演化的随机Petri网模型及其等价同构的马尔可夫链。3.1随机Petri网简介

图2突发事件信息演化的SPN模型

Μ6=(0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0);Μ7=(0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0);

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