致用以学:人工智能时代的暗知识及其对传统学习模式的超越

发布时间：2023-04-10 03:52

　　人工智能时代提出的"暗知识"概念,将人工智能所掌握和使用、却难以为人类感知和表达的信息视为知识,这开拓了一个全新的知识类型。追溯"暗知识"的发现过程,概括"暗知识"的主要特点,分析它对人类传统的知识观带来的挑战,阐述"致用以学"何以可能、何以必要,提出人工智能时代机器所掌握的暗知识与人类的学习行为融合,可以超越传统的"先学后习"和"学习并行"模式,"先习后学"的新模式将使人机融合条件下的"致用以学"成为现实。为此,未来的教育教学改革应该更加重视学习者的主体性教育,立足于机器所掌握的暗知识,以知识的应用为导向,着力培养学习者判断、选择、转化和灵活运用各类知识解决实际问题的能力,这是人工智能时代教育工作者努力的方向。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、“致用以学”何以可能:人工智能时代的暗知识及其特点
    (一)“用”先于“学”:对弈中暗知识的发现
    (二)“用”以待“学”:人工智能时代暗知识的特点
二、“致用以学”何以必要:暗知识的出现对传统知识观的挑战
    (一)有“用”才是知识:暗知识改变对传统“知识”的理解
    (二)能“用”才被认知:暗知识扩大传统“知识”的范围
三、“致用以学”何以实现:人工智能时代暗知识对传统学习模式的超越
    (一)运用智能建模虚构作用场景，超越固化的情境模拟
    (二)通过具身模拟获取启用参数，超越统一的角色设定
    (三)采取过程匹配推送适用路径，超越有限的模块选择
    (四)依据进度反馈随时调整方案，超越难变的计划设置



本文编号：3788275