自适应学习系统支持模型与实现机制研究
发布时间：2022-10-29 22:45
一些网络学习系统如Blackboard、Moodle、SaKai等提供给学习者都是千篇一律的学习资源，不能根据用户特性动态适应地呈现个性化学习内容。因此，构建自适应学习系统是解决学生需求资源动态、个性化与教学资源静态化两者关系的有效方案，是化解“总体资源无限”与“个体需求资源有限”之间矛盾的有效手段，实现了学生在远程学习环境下学习的两大功能，其一是学习者主动地适应远程学习方式，实现学习者自我组织，制定并执行学习计划、自主选择学习策略，对学习进行自我评估；其二是系统能够为学习者提供适应性学习服务支持，实现了一种系统能够根据用户特性主动向学习者注入资源的学习方式，在这种环境里学习，系统会把学生当作服务的顾客，视为“上帝”，为学生提供学习方法、策略支持服务，学习资源支持服务及情感支持服务等，实现个性化学习支持服务，即能根据学习者的多种特点和行为倾向，如学习风格、媒体倾向、兴趣、认知水平等，采用相应的教学策略，推荐个性化的学习路径和学习资源，进而有效促进学习者的个性化教育，对学生个性全面发展及未来创新人才培养起着重要作用。 自适应学习系统是一个方兴未艾的研究方向，其部分成果已经呈现出可...
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
图目录
表目录
第一章 绪论
一、 选题背景
二、 研究必要性
三、 国内外研究现状
四、 研究意义和价值
五、 研究内容与方法
六、 论文的结构
第二章 自适应学习系统参考模型
一、 自适应学习系统主要参考模型
二、 自适应学习系统通用参考模型
第三章 自适应学习系统核心组件之用户模型
一、 用户模型建模标准及建构参考规范
二、 用户模型建构
（一） 学习风格模型建构
1. 基于 Felder-Silverman 学习风格模型初始化学习风格
2. 基于规则和贝叶斯网络方法挖掘学习行为修正学习风格模型
（二） 认知水平模型建构
（三） 研究小结
第四章 自适应学习系统核心组件之知识模型
一、 知识模型建模标准及建构参考规范
二、 知识模型建构
（一） 利用 protégé构建知识模型本体
（二） 利用本体技术构建领域知识本体-以《C 程序设计》课程为例
第五章 自适应学习系统实现机制
一、 自适应学习系统架构设计
（一） 系统架构流程
（二） 用户学习流程
二、 系统实现的主要对象模型和关系模型
（一） 章、节、知识点与学习对象之间的对象模型和关系模型
（二） 用户与活动序列、媒体类型、知识点抽象程度之间的关系模型
（三） 评测对象模型
（四） 用户学习行为的对象模型
三、 自适应学习系统支持的多元化学习资源建设
四、 学习资源和学习活动序列自适应推送实现
（一） 学习对象和学习活动序列自适应推送方法：基于用户模型实现
1. 学习风格与学习序列
2. 学习风格与学习资源的抽象程度
3. 学习风格与学习资源的媒体类型
4. 知识水平与知识点的适应性呈现
5. 知识点的前项、后项及相关知识适应性呈现
（二） 个性化学习活动序列优化推送方法：基于 AprioriAll 算法实现
1. 个性化学习活动序列优化推送的结构模型
2. 个性化学习活动序列优化推送的过程实现
3. 个性化学习活动序列优化推送效果的实验研究
第六章 自适应学习系统的学习成效评价研究
一、 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常见方法及变量
（一） 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常用方法
（二） 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常见变量
二、 自适应学习系统中用户为中心评价视角的评价模型
三、 自适应学习系统中学习成效评价的实验分析
（一） 实验设计
（二） 用户学习行为结果分析
1. 学习行为模式
2. 学习行为结果分析
（三） 自适应学习系统满意度调查分析
（四） 研究小结
第七章 结论与后续研究
一、 结论
二、 主要创新点
三、 后续研究
参考文献
附录
附录 1：学生对网络学习平台使用情况调查问卷
附录 2：学生对网络学习资源呈现顺序认可度调查问卷
附录 3：学生对自适应学习系统学习成效调查问卷
后记
在学期间公开发表论文及著作情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应学习系统述评及其优化机制研究[J]. 姜强,赵蔚. 现代远距离教育. 2011(06)
[2]网络远程教育生态系统结构及模型研究[J]. 曾祥跃. 电化教育研究. 2011(09)
[3]以认知建模为支架的适应性学习系统构建[J]. 李文宏. 电化教育研究. 2011(09)
[4]自适应学习系统中用户模型和知识模型本体参考规范的设计[J]. 姜强,赵蔚,王续迪. 现代远距离教育. 2011(01)
[5]面向“服务”视角的自适应学习系统设计与实现[J]. 姜强,赵蔚. 中国电化教育. 2011(02)
[6]基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究[J]. 姜强,赵蔚,杜欣,梁明. 中国电化教育. 2010(05)
[7]基于Felder-Silverman量表用户学习风格模型的修正研究[J]. 姜强,赵蔚,杜欣. 现代远距离教育. 2010(01)
[8]自适应学习系统参考模型比较分析研究[J]. 黄伯平,赵蔚,余延冬. 中国电化教育. 2009(08)
[9]适应性学习系统构建中的双向适应问题研究[J]. 边联,解月光. 中国电化教育. 2009(03)
[10]双向互动式网络教学平台的设计与开发[J]. 姜强,李松. 现代远距离教育. 2009(01)
博士论文
[1]基于本体的自适应学习方法及应用研究[D]. 刘志勇.吉林大学 2010
[2]适应性学习支持系统的学生模型研究[D]. 陈仕品.西南大学 2009
硕士论文
[1]基于语义Web服务的个性化网络学习资源服务系统构建研究[D]. 张静鹏.东北师范大学 2010
[2]基于语义网技术的个性化学习服务机制及功能建模研究[D]. 黄伯平.东北师范大学 2010
[3]E-Learning个性化系统的推荐策略研究——来自电子商务推荐系统的启示[D]. 任宇.东北师范大学 2010
[4]面向个人终身学习的数字化学习服务中学习者个性化需求研究[D]. 焦斌斌.东北师范大学 2010
[5]个性化E-learning平台中的智能化机制研究[D]. 董文胜.东北师范大学 2009
[6]基于社区驱动与Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究[D]. 余延冬.东北师范大学 2009
[7]基于语义网的自适应学习系统中领域本体的创建研究[D]. 刘秀琴.东北师范大学 2008
[8]基于XML+ASP智能交互式网络学习环境的设计与开发[D]. 姜强.东北师范大学 2005
本文编号：3698557
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
图目录
表目录
第一章 绪论
一、 选题背景
二、 研究必要性
三、 国内外研究现状
四、 研究意义和价值
五、 研究内容与方法
六、 论文的结构
第二章 自适应学习系统参考模型
一、 自适应学习系统主要参考模型
二、 自适应学习系统通用参考模型
第三章 自适应学习系统核心组件之用户模型
一、 用户模型建模标准及建构参考规范
二、 用户模型建构
（一） 学习风格模型建构
1. 基于 Felder-Silverman 学习风格模型初始化学习风格
2. 基于规则和贝叶斯网络方法挖掘学习行为修正学习风格模型
（二） 认知水平模型建构
（三） 研究小结
第四章 自适应学习系统核心组件之知识模型
一、 知识模型建模标准及建构参考规范
二、 知识模型建构
（一） 利用 protégé构建知识模型本体
（二） 利用本体技术构建领域知识本体-以《C 程序设计》课程为例
第五章 自适应学习系统实现机制
一、 自适应学习系统架构设计
（一） 系统架构流程
（二） 用户学习流程
二、 系统实现的主要对象模型和关系模型
（一） 章、节、知识点与学习对象之间的对象模型和关系模型
（二） 用户与活动序列、媒体类型、知识点抽象程度之间的关系模型
（三） 评测对象模型
（四） 用户学习行为的对象模型
三、 自适应学习系统支持的多元化学习资源建设
四、 学习资源和学习活动序列自适应推送实现
（一） 学习对象和学习活动序列自适应推送方法：基于用户模型实现
1. 学习风格与学习序列
2. 学习风格与学习资源的抽象程度
3. 学习风格与学习资源的媒体类型
4. 知识水平与知识点的适应性呈现
5. 知识点的前项、后项及相关知识适应性呈现
（二） 个性化学习活动序列优化推送方法：基于 AprioriAll 算法实现
1. 个性化学习活动序列优化推送的结构模型
2. 个性化学习活动序列优化推送的过程实现
3. 个性化学习活动序列优化推送效果的实验研究
第六章 自适应学习系统的学习成效评价研究
一、 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常见方法及变量
（一） 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常用方法
（二） 自适应学习系统中用户为中心评价视角的常见变量
二、 自适应学习系统中用户为中心评价视角的评价模型
三、 自适应学习系统中学习成效评价的实验分析
（一） 实验设计
（二） 用户学习行为结果分析
1. 学习行为模式
2. 学习行为结果分析
（三） 自适应学习系统满意度调查分析
（四） 研究小结
第七章 结论与后续研究
一、 结论
二、 主要创新点
三、 后续研究
参考文献
附录
附录 1：学生对网络学习平台使用情况调查问卷
附录 2：学生对网络学习资源呈现顺序认可度调查问卷
附录 3：学生对自适应学习系统学习成效调查问卷
后记
在学期间公开发表论文及著作情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应学习系统述评及其优化机制研究[J]. 姜强,赵蔚. 现代远距离教育. 2011(06)
[2]网络远程教育生态系统结构及模型研究[J]. 曾祥跃. 电化教育研究. 2011(09)
[3]以认知建模为支架的适应性学习系统构建[J]. 李文宏. 电化教育研究. 2011(09)
[4]自适应学习系统中用户模型和知识模型本体参考规范的设计[J]. 姜强,赵蔚,王续迪. 现代远距离教育. 2011(01)
[5]面向“服务”视角的自适应学习系统设计与实现[J]. 姜强,赵蔚. 中国电化教育. 2011(02)
[6]基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究[J]. 姜强,赵蔚,杜欣,梁明. 中国电化教育. 2010(05)
[7]基于Felder-Silverman量表用户学习风格模型的修正研究[J]. 姜强,赵蔚,杜欣. 现代远距离教育. 2010(01)
[8]自适应学习系统参考模型比较分析研究[J]. 黄伯平,赵蔚,余延冬. 中国电化教育. 2009(08)
[9]适应性学习系统构建中的双向适应问题研究[J]. 边联,解月光. 中国电化教育. 2009(03)
[10]双向互动式网络教学平台的设计与开发[J]. 姜强,李松. 现代远距离教育. 2009(01)
博士论文
[1]基于本体的自适应学习方法及应用研究[D]. 刘志勇.吉林大学 2010
[2]适应性学习支持系统的学生模型研究[D]. 陈仕品.西南大学 2009
硕士论文
[1]基于语义Web服务的个性化网络学习资源服务系统构建研究[D]. 张静鹏.东北师范大学 2010
[2]基于语义网技术的个性化学习服务机制及功能建模研究[D]. 黄伯平.东北师范大学 2010
[3]E-Learning个性化系统的推荐策略研究——来自电子商务推荐系统的启示[D]. 任宇.东北师范大学 2010
[4]面向个人终身学习的数字化学习服务中学习者个性化需求研究[D]. 焦斌斌.东北师范大学 2010
[5]个性化E-learning平台中的智能化机制研究[D]. 董文胜.东北师范大学 2009
[6]基于社区驱动与Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究[D]. 余延冬.东北师范大学 2009
[7]基于语义网的自适应学习系统中领域本体的创建研究[D]. 刘秀琴.东北师范大学 2008
[8]基于XML+ASP智能交互式网络学习环境的设计与开发[D]. 姜强.东北师范大学 2005
本文编号：3698557
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