学习架构：深度学习灵活性表达

发布时间：2023-03-27 01:48

　　针对深度学习的灵活性诉求,研究尝试构建一种灵活的框架形式——学习架构。为此,研究从"架构"的词义以及其在建筑学领域与计算机科学领域的含义入手,经过两次探究分析并类比教学结构的定义提出了表征灵活性的学习架构界定。之后研究论述了三种现有学习架构模型,并从深度学习特征的角度进行解析,得出它们最多只能关注深度学习某方面特征的结论。基于这些认识,研究构建了一种能够表征学习任务、学习活动、学习进程、教学决策四方面灵活性的深度学习架构模型,并论述了其理念机制。希望研究能够加深学者对学习架构的认知,为深度学习的研究提供新方向。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、学习架构界定
    （一）初探：顶层设计的框架结构
    （二）再探：灵活的框架形式
    （三）界定：学习架构定义
三、学习架构现有模型解析
    （一）面向参与的学习架构模型
    （二）面向学习空间的学习架构模型
    （三）面向学习体验的学习架构模型
    （四）构建深度学习架构的需求
四、深度学习架构模型设计
    （一）模型关注的要素
    （二）各要素的二元属性
        1. 任务的有效性与趣味性
        2. 活动的自主性与指引性
        3. 进程的无序性与有序性
        4. 决策的数据驱动与数据启发
五、灵活性的体现
六、结语



本文编号：3772134