致力于知识迁移的深度学习探究

发布时间：2023-04-11 03:34

　　目前,深度学习和知识迁移已成为教育研究领域的热点议题,但关于深度学习与知识迁移之间关系的研究成果很少。为探究致力于知识迁移的深度学习,文章首先从多个角度,分析了互联网对知识迁移的阻隔;接着,文章详细梳理了知识迁移的内在逻辑:学习者必须在联结大脑与信息的基础上,通过理解性学习、激活记忆中的知识、反思与批判性思维、提取与应用知识,最终才能顺利地实现知识迁移;然后,文章阐释了深度学习与知识迁移之间的关系;最后,文章以深度学习与知识迁移之间的指向关系为依据,深刻剖析了致力于知识迁移的深度学习的路径。探究致力于知识迁移的深度学习,可以推动深度学习和知识迁移的进一步融合,并为互联网学习环境下的深度学习研究提供理论参考。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一互联网学习对知识迁移的阻隔
    1学习浅层化
    2学习碎片化
    3师生交互虚拟化
    4学习缺乏共时性
二知识迁移的内在逻辑
    1联结大脑与信息
    2理解性学习
    3激活记忆中知识
    4反思与批判性思维
    5提取与应用知识
三知识迁移与深度学习
四致力于知识迁移的深度学习的路径
    1学习完整的知识
    2获取及时性反馈
    3条件化地储存知识
    4深度加工知识
    5掌握程序性知识
    6类比与联想知识



本文编号：3789245