2PLM下CAT选题策略比较

发布时间：2017-06-17 01:02

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【摘要】：本文在两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下,提出一种新的选题策略——平均测验难度匹配法(Avt-b),并对四种选题策略下EAP能力估计趋势进行比较研究。通过模拟研究显示,Avt-b方法在CAT前期能够较快地锁定能力范围,较准确地作出能力估计。本文对CAT测试阶段的能力误差范围进行确定,对于多级评分模型的CAT选题策略开发具有一定的借鉴意义。
【作者单位】： 江西师范大学计算机信息工程学院;
【关键词】： 能力估计趋势 计算机化自适应测验 平均测验难度匹配法
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言项目反应理论(IRT)和计算机化自适应测验(CAT)开辟了测验领域的新天地[1]。计算机化自适应测验依靠大型题库,采用项目反应理论自动去适应被试水平,灵活施测难度最恰当而性能优良的项目,从而实现对被试的高效测量[2]。目前许多大型的测验都采用CAT形式,例如GRE、TOEFL

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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2 陈平;丁树良;林海菁;周婕;;等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略[J];心理学报;2006年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 毛秀珍;辛涛;;认知诊断CAT中选题策略的改进[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年03期

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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本文编号：456887