语言值直觉模糊概念格及其在教育类APP智能评价中的应用

发布时间：2022-10-18 15:33

　　人工智能是当前学术研究领域的一个热点方向,而智能信息处理则是人工智能领域的重要研究课题。计算机能够智能的处理日常生活中用自然语言表示的推理决策问题,这是智能信息处理的智能化体现。模糊语言值可以针对具有语言值信息的不确定性问题进行处理,概念格则是数据分析和知识处理的数学工具,将语言值直觉模糊格蕴涵代数与直觉模糊概念格结合,可以有效地进行数据信息发掘、决策知识获取,并广泛的应用于医学诊断、教育评价、信息检索等领域,实现计算机对信息的智能化处理。本文深入地研究了语言值直觉模糊概念格,并将其应用到教育类APP智能评价中。主要研究成果如下:为解决具有模糊语言值信息的决策问题,本文结合语言值直觉模糊格蕴涵代数,提出语言值直觉模糊形式背景,减少语言信息处理的数据损失,进而给出语言值直觉模糊形式概念的定义及其运算算子,构造语言值直觉模糊概念格;在语言值直觉模糊形式概念的基础上,研究了语言值直觉模糊形式概念之间的贴近度以及任意两个语言值直觉模糊概念格之间的贴近度,提出了基于语言值直觉模糊概念格的模式识别方法,并应用于中医疾病智能诊断系统中,证明该方法的有效性和实用性。为提高知识信息处理的效率,本文在语言... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 形式概念分析相关研究现状
        1.2.2 语言值直觉模糊格蕴涵代数相关研究现状
        1.2.3 教育类APP评价体系相关研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 文章结构
2 预备知识
    2.1 语言真值直觉模糊格蕴涵代数的相关概念
    2.2 概念格相关概念
3 语言值直觉模糊概念格及其应用
    3.1 语言值直觉模糊概念格
    3.2 语言值直觉模糊概念格之间的贴近度
        3.2.1 语言值直觉模糊形式概念之间的贴近度
        3.2.2 语言值直觉模糊概念与语言值直觉模糊概念格之间的贴近度
        3.2.3 语言值直觉模糊概念格之间的贴近度
    3.3 基于语言值直觉模糊概念格的模式识别方法
    3.4 基于语言值直觉模糊概念格模式识别方法的中医疾病智能诊断
    3.5 本章结论
4 基于语言值直觉模糊决策形式背景的规则提取方法研究
    4.1 语言值直觉模糊决策形式背景
    4.2 语言值直觉模糊决策形式背景的决策规则
    4.3 决策规则的提取算法
        4.3.1 规则提取算法
        4.3.2 规则提取算法复杂度分析
    4.4 基于决策规则提取的个人理财投资决策实例分析
    4.5 本章结论
5 基于不完备语言值直觉模糊决策概念格的教育类APP智能评价系统
    5.1 教育类APP评价指标体系的设计与建立
        5.1.1 教育类APP智能评价系统的研究意义
        5.1.2 教育类APP智能评价指标体系的设计原则
        5.1.3 教育类APP智能评价指标体系的框架结构
        5.1.4 教育类APP评价指标体系的构建
    5.2 教育类APP智能评价系统算法分析
    5.3 教育类APP智能评价系统实现
    5.4 本章结论
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3692585