基于多维度信息融合的学生在线学习投入度研究

发布时间：2024-05-29 04:22

　　随着人工智能和多媒体信息技术的发展,在线教育系统(E-learning)和大规模开放在线课程(Mooc)近几年迅速发展起来,网络学习者越来越多。在传统教学中,教师能面对面观察学生,掌握其课堂学习表现。然而在网络学习环境中,由于网络空间的限制,教师无法实时监测学生的学习情况,从而无法了解学生在电脑屏幕前的学习状态及课堂投入程度。而学习投入度是衡量学生学习过程质量的一个重要指标,对学生最终的课堂学习评价起到决定性作用。网络学习课堂中,学生的学习状态会在整个学习过程中一直存在,这些状态可以通过视频图像进行分析和识别。面部表情可以反映学生的学习情绪,不论是在传统课堂上还是在网络学习中,学生在课堂参与过程中的情绪都至关重要,而笑脸最能反映学生积极的学习情绪。脸部姿态可以反映学生学习的专注程度,课堂专注度高时,学生能够始终正对电脑屏幕认真学习;专注度不高时学生会出现左右偏头或低头等现象。眼睛状态可以反映学生学习的疲劳程度,当眨眼次数过多或者闭眼时间过长代表学生出现了疲劳,此时的学习效率降低。答题正确率可以反映学生课堂知识的接受程度,当学生非常投入学习时,知识吸收得就越好,答题正确率就越高。以上这些...

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【部分图文】：

图２．１六种人脸表情??

，通过对各种??算法和识别技术等内容的分析，为后期多维度信息获取与融合的各项研宄打下基矗??２．１表情识别研究??表情识别（Ｆａｃｉａｌ?ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，?ＦＥＲ）主要研究如何准确地利用人脸表情所表达的??信息进行内心情感分析。１９７５年，艾克曼和富....

图２．２眼睛睁闭情况??因此人们对眼睛不同状态的检测做了很多卓有成效地研究

？博士学位论文??ｔＸＪＣ?ｌＯＲＡＩ．?ｌ））ＳＳＩ；ＫＴＡｉ?ＩＯＮ??２．２人眼状态识别研究??眼睛是最能表达人类情感的器官之一，眼睛睁开闭合状态可以很好地表达人类的状态和内??心思想。例如不停地眨眼和眼睛的长时间闭合都反应了人们疲劳的状态，眼睛的闭合状态一般??可以分为睁....

图２．３基于眼睛状态的疲劳检测??因此，通过眼睛的状态来判断疲劳度是一个研宄的热点问题

？博士学位论文??ｔＸＪＣ?ｌＯＲＡＩ．?ｌ））ＳＳＩ；ＫＴＡｉ?ＩＯＮ??２．２人眼状态识别研究??眼睛是最能表达人类情感的器官之一，眼睛睁开闭合状态可以很好地表达人类的状态和内??心思想。例如不停地眨眼和眼睛的长时间闭合都反应了人们疲劳的状态，眼睛的闭合状态一般??可以分为睁....

图２．４智慧教室课堂监控系统??

通过虚拟世??界中阿凡达的动画来表现眨眼。外部服务器将现实世界和虚拟世界连接起来，将ＥＢ从现实世??界传输到虚拟世界。最终，真实用户的ＥＢ通过阿凡达在Ｅ－ｌｅａｒｎｉｎｇ环境中展现出来。系统只需??要２．５秒来传输信息，当用户眨眼时，眨眼会在很短的时间内出现在虚拟的网络学习环境中....

本文编号：3984071