运动智能手环监测青少年不同类型身体活动的效度研究

发布时间：2023-03-11 01:37

　　研究目的:随着体育科技的发展,近年来出现了多种品牌的运动智能手环以监测日常生活身体活动、睡眠等指标,通过采集数据进行自我监控以达到每天或更长期的身体活动目标,从而追踪自己的身体活动以促进身体活动的增加。因此,它不仅仅被用于消费市场,也被研究者用于身体活动的干预和监测研究中,受到了越来越多的人使用。目前,已有一些研究探讨了运动智能手环监测身体活动的效度,但其大多是基于一定实验室环境下的特定活动,且研究对象多为成年人,尚未见检验运动智能手环监测青少年不同类型身体活动能量消耗和步数有效性的研究。本研究的目的就是利用能量代谢舱检验运动智能手环监测青少年不同类型身体活动能量消耗的效度,测评Actigraph GT3X+与运动智能手环监测青少年不同类型身体活动步数的差异。研究方法:招募14-18岁的健康青少年22名(13名男生,9名女生),让其腕部佩戴Actigraph GT3X+加速度计和11款运动智能手环(小米、Fitbit、UP、Connect、Misfit、华为、Bong2s、Golife、Withings、米动、Polar),在能量代谢舱中完成静坐活动(听音乐、看书、看讲课视频各30mi...

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 前言
    1.1 选题背景及依据
    1.2 研究目的及设想
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究设想
    1.3 研究意义
2 文献综述
    2.1 身体活动和能量消耗
        2.1.1 身体活动定义
        2.1.2 能量消耗(Kcal)
        2.1.3 身体活动和能量消耗的关系
    2.2 身体活动和能量消耗测量方法的研究现状
        2.2.1 问卷调查法
        2.2.2 热量测定法
        2.2.3 双标水法
        2.2.4 运动传感器法
    2.3 运动智能手环的研究现状
        2.3.1 运动智能手环概述
        2.3.2 运动智能手环的效度检验研究进展
    2.4 总结
3 运动智能手环监测青少年不同类型身体活动的效度研究
    3.1 研究对象
    3.2 仪器设备
    3.3 实验方案
        3.3.1 实验流程
        3.3.2 实验手段(测试项目及方法)
    3.4 数据处理与统计学方法
        3.4.1 数据处理
        3.4.2 统计学方法
4 研究结果
    4.1 受试者基本信息特征
    4.2 监测不同类型身体活动能量消耗的效度
    4.3 监测不同类型身体活动步数的差异性
    4.4 监测不同类型身体活动能量消耗和步数的Bland-Altman散点图
5 讨论与分析
6 结论
7 创新点
8 研究的局限性与展望
参考文献
致谢
附录 材料



本文编号：3758944