应用属性约简算法实现运动员伤病影响因素评估的研究

发布时间：2023-04-01 08:19

　　针对运动员在重大赛事上受外界环境的影响,提出一种属性约简算法,构建出包括数据层、特征层、属性约简算法层和决策层的伤病预警系统,通过建立伤病预警数据模型,进而实现对运动员在日常训练以及重大赛事上的综合因素进行评估,将这些因素融合在一起,输入属性约简算法模型,能够使教练员在较短时间内、压力比较大的情况下快速做出决策,提前对不定因素进行预防,避免重大失误的发生。通过试验与仿真,本方案同其他算法相比误差较小。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 整体系统架构设计
2 属性约简算法模型的建立
    2.1 数据量化
        1)构建量化定量属性的数学模型
        2)数据的定性属性量化
    2.2 模糊相似类数据构建函数
    2.3 属性约简数据模型的构建
    2.4 客观权重和目标贴近度计算模型
        1)客观权重计算公式
        2)目标贴近度计算模型
3 试验与仿真
4 结 论



本文编号：3776796