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基于大数据背景下大学生体质健康发展策略研究

发布时间:2024-01-30 22:55
  随着时代的进步,人们生活水平有了显著提高,逐渐将体质健康放在首位,大学生作为国家未来的人才储备,其体质健康发展问题显得尤为重要。但长期以来,大学生的体质水平未能达标,各大高校都在积极探索提高大学生体质水平的办法。文章从大数据技术出发,从数据采集、分析、评估、指导及干预五个层面探讨大学生体质健康发展的策略,为提高大学生体质健康水平规划新的路径。

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

图2大学生肺活量数据

图2大学生肺活量数据

现阶段,大学生整体体质健康水平状况令人堪忧,呈现连年下滑的趋势。虽然大学生群体的身高、体重及胸围等身体形态发育指标逐年增长,但大部分大学生体育锻炼意识较为淡薄,身体素质和运动能力以及生理生化功能水平不断下降,环境适应能力较差,心理状态欠佳。以1985到2014年的大学生肺活量为例....


图5数据收集的基本流程

图5数据收集的基本流程

对于数据的收集应本着多角度的原则,广泛收集与大学生体质健康相关的数据,具体说来,数据收集的基本流程如图5所示。随着高校大学生在校人数的不断增加,其体质健康数据的来源也呈现出海量、多元的特点,数据来源主要包括以下几个方面:


图1体质的内涵

图1体质的内涵

在“体质健康”的概念中,重在理解“体质”的内涵。体质的形成结合了先天遗传和后天获得的作用,是人体在形态和机能方面所表现出来的较为稳定的特征,除了身体形态的发育水平、身体素质、运动能力、生理生化功能水平,还包括适应能力、心理状态等,如图1所示。2当今大学生体质健康发展中存在的问题


图3大数据技术的四个维度

图3大数据技术的四个维度

大数据(bigdata,megadata)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]具体说来,我们可以从Volume(体量)、Velocity(速度)、Variety(样式)、Value(价值密度)四....



本文编号:3890509

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