人工智能时代大学英语生态教学模式构建研究

发布时间：2021-09-12 16:12

　　人工智能的迅猛发展给大学英语教学带来了新的发展契机和挑战。本文通过对人工智能、生态语言学以及语言教育中相关概念的解读,探究"智慧教育"理念和大学英语生态教学模式的构建路径。人工智能将在语言学习者的个体差异分析、量身定制的学习内容、多元立体的教学媒体、作为智慧课堂设计者的教师角色以及多维动态的形成性评估等诸多方面大有可为。依托人工智能的数据挖掘技术分析学习者特点,借助技术手段进行智慧课堂设计、促进语言学习者的自主学习、建立动态完备的学习者档案,使语言学习过程不再是一个线性的过程,而是不断演进的开环,最终形成语言学习过程中各种生态位和谐发展的态势。 

【文章来源】：外语电化教学. 2018,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

学习者建模随着社交媒体在全球的普及和影响力的不断扩

教学能够实现“教学个性化”、“环境虚拟化”和“管理自动化”(陈坚林，2010)。例如，虚拟现实技术与外语教学的深度融合可以达到“教”、“学”、“感”的贯通以及情境、协作、交流和意义建构的最终目的(胡加圣、靳琰，2015:115)。再如，随着人工智能技术的广泛使用，各类学习管理系统(learningmanagementsystem，LMS)被广泛用于大学英语教学活动。通过LMS软件，英语学习者、教师和海量英语资源共同构建了一种新的教学模式。如图2所示，以人工智能技术为基础的LMS软件可以为整个教学过程提供技术支撑。图2教学过程及评估首先，通过采集到的海量数据和先进算法，根据学习者的现有英语水平、兴趣爱好、学习目标等将英语知识碎片化、情境化、可视化，通过信息推送、关联推荐和定制化相结合的方式为学习者提供不同的教学方法、教学内容和教学形式，激发学习者的内在学习动机，促进其自主学习。研究表明，以学习者为中心的个性化定制学习能够极大地促进学习者转向深度学习，提高学习效率和效果(Sandeen，2013)。其次，借助LMS自带的数据挖掘和深度学习功能，可以评估课程内容的结构及其在学习过程中的有效性，继而开发智能场景以改善学生的学习体验。因此，大学英语教学活动的方法、形式和内容都得到了创新与拓展，并能通过智能平台与教学评价系统深度融合。学生的学习渠道不再局限于教师和课程教材，而是能够得到量身定做的个性化学习内容的推送，实现碎片化学习，也可以根据自身需求与其他同学组建虚拟学习共同体，同步学习、相互促进。再次，教师由“讲坛上?

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能对混合式教学的促进及生态链构建[J]. 戴永辉,徐波,陈海建.  现代远程教育研究. 2018(02)
[2]晓羊教育:用人工智能算法排课表[J]. 刘辰.  创业邦. 2017(08)
[3]“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解[J]. 牟智佳.  远程教育杂志. 2017(03)
[4]智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来,迎接人工智能时代》报告解读及启示[J]. 马玉慧,柏茂林,周政.  电化教育研究. 2017(03)
[5]《大学英语教学指南》要点解读[J]. 王守仁.  外语界. 2016(03)
[6]外语教育信息化进程中的常态变化与发展——基于教育信息化的可视化研究[J]. 陈坚林,王静.  外语电化教学. 2016(02)
[7]教育技术与外语课程融合的理论与实践研究[J]. 胡加圣,靳琰.  中国电化教育. 2015(04)
[8]智慧教育的三重境界:从环境、模式到体制[J]. 黄荣怀.  现代远程教育研究. 2014(06)
[9]外语课堂教学中的问题与若干研究课题[J]. 束定芳.  外语教学与研究. 2014(03)
[10]学习分析学:智慧教育的科学力量[J]. 祝智庭,沈德梅.  电化教育研究. 2013(05)



本文编号：3394536