基于供需平衡的社会型长期护理保险缴费水平研究——以长沙市为例

发布时间：2021-03-07 03:05

　　在界定老年人失能状态的基础上,将多状态马尔可夫模型与ILO筹资模型相结合,构建了一个供需平衡下的社会型长期护理保险缴费模型。同时,对50岁及以上各年龄段人群的健康状态转移概率矩阵进行估计,结合人口数据估算和预测未来处于不同失能状态的人口数量;并对长沙市未来缴费人口和社会平均工资水平进行预测,估算了未来长沙市社会型长期护理保险缴费水平。 

【文章来源】：财经理论与实践. 2020,41(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引 言
二、数据及描述性统计
    （一）数据来源
    （二）失能状态的界定
    （三）描述性统计
三、模型构建与方法
    （一）多状态马尔可夫模型
    （二）长期护理保险供需平衡模型
        1.长期护理保险基金总支出模型:
        2.长期护理保险基金总收入模型:
        3.长期护理保险基金供需平衡模型。
四、实证结果与分析
    （一）多状态转移概率矩阵
    （二）长期护理保险基金总支出
        1.失能人数。
        2.护理方式选择比例。
        3.不同护理方式成本。
        4.测算的结果。
    （三）长期护理保险基金总收入
        1.缴费人数。
        2.年平均工资。
        3.测算的结果。
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]改革进程中的中国潜在GDP增长率:估计及预测[J]. 李标,齐子豪,丁任重.  当代经济科学. 2018(06)
[2]基于Markov模型的长期护理保险定价[J]. 王新军,王佳宇.  保险研究. 2018(10)
[3]健康老龄化战略下我国长期照护制度的反思与重构[J]. 何燕华.  湖湘论坛. 2018(05)
[4]中国老年人口长期护理需求预测——基于多状态分段常数Markov分析[J]. 崔晓东.  中国人口科学. 2017(06)
[5]政策性长期护理保险定价研究——以北京市为例[J]. 荆涛,杨舒,谢桃方.  保险研究. 2016(09)
[6]基于家庭微观数据的长期护理保险定价[J]. 胡晓宁,陈秉正,祝伟.  保险研究. 2016(04)
[7]长沙市老年长期护理费用测算及保障制度研究[J]. 谭睿,卢婷.  保险职业学院学报. 2015(05)
[8]中国老年长期护理服务需求评估与预测[J]. 胡宏伟,李延宇,张澜.  中国人口科学. 2015(03)
[9]中国长期护理保险费率测算[J]. 曹信邦,陈强.  社会保障研究. 2014(02)
[10]我国长期护理保险制度运行模式的微观分析[J]. 荆涛,谢远涛.  保险研究. 2014(05)

硕士论文
[1]长沙市长期护理保险发展模式研究[D]. 谢凡.湖南大学 2018



本文编号：3068292