城镇职工基本医疗保险统筹基金风险预测研究

发布时间：2021-06-17 01:55

　　社会基本医疗保险持续健康发展有赖于基金的收支平衡，城镇职工基本医疗保险制度也不例外。城镇职工基本医疗保险制度自1998年在全国全面实施以来，在解决老百姓看病难、看病贵方面确实发挥着巨大作用。其发展面临的突出问题就是有些地方基金缺口较大，严重影响着制度的持续健康发展。城镇职工基本医疗保险基金收支情况怎样？在发展过程中面临怎样的风险，如何对统筹地区基金风险进行预测？这些问题很值得研究。因此选择本文开展研究具有一定的理论与现实意义。本文在对国内外文献进行深入研究的基础上，首先，对全国城镇职工基本医疗保险统筹基金收支状况进行了分析，包括全国及东、中、西部地区情况；其次，分析了筹资方面的职退比降低、缴费基数不实，支出方面的人口老龄化和医疗费用过快增长如何影响城镇职工基本医疗保险统筹基金盈余；再次，根据城镇职工基本医疗保险制度的要求，建立了人口老龄化对城镇职工基本医疗保险统筹基金收支影响效应模型以及城镇职工基本医疗保险统筹基金风险预测模型，提出了基金风险预测一些关键指标预测方法，包括参保人员总数及结构测算方法、在岗职工工资测算方法、参保人员就诊率及医疗费用测算方法等；最后，使用湖南省长沙市A县城镇... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图5.2年平均工资的残差自回归模型图

图 5.3 年平均工资的 ARIMA 模型图以上是 ARIMA 模型结果，最终拟合模型为 ARIMA(3,1,0)2 31( )(1 0.32755 0.10962 0.56284 )t t tx x B B B （5.2其中， AIC=431.9753．A 县在岗职工年平均工资预测模型比较残差自回归模型和 ARIMA 模型的 AIC 值，得到 ARIMA 模型的 A值较小，因此选择 ARIMA 模型（5.2）对其进行预测。根据模型（5.2）和原始据（见表 5.2），可以预测出 A 县 2011-2040 年城镇职工年平均工资水平，得到测值如下（见图 5.4）：

图 5.3 年平均工资的 ARIMA 模型图以上是 ARIMA 模型结果，最终拟合模型为 ARIMA(3,1,0)2 31( )(1 0.32755 0.10962 0.56284 )t t tx x B B B （5.2）其中， AIC=431.9753．A 县在岗职工年平均工资预测模型比较残差自回归模型和 ARIMA 模型的 AIC 值，得到 ARIMA 模型的 AI值较小，因此选择 ARIMA 模型（5.2）对其进行预测。根据模型（5.2）和原始数据（见表 5.2），可以预测出 A 县 2011-2040 年城镇职工年平均工资水平，得到预测值如下（见图 5.4）：


本文编号：3234222