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农民工医疗支出影响因素的实证分析——基于全国3078个农民工的调查数据

发布时间:2021-08-28 16:37
  本文基于全国6个省(市)3078个农民工的调查数据,采用Tobit回归模型,实证分析了农民工医疗支出的影响因素。研究结果表明,女性、年龄越大、已婚、受教育程度越高的农民工,其医疗支出水平更高;生病风险、自评健康状况及长期疾病等健康因素对农民工医疗支出有显著的正向影响;在经济因素方面,家庭土地规模对农民工医疗支出有显著的负向影响,而工资收入和城市住房对农民工医疗支出的影响不显著;从医疗保险因素来看,城镇医疗保险对农民工医疗支出有显著的正向影响,并且对于患有长期疾病的农民工来说,他们的医疗支出要明显低于未参加城镇医疗保险的群体,城镇医疗保险有助于缓解农民工在疾病冲击下的医疗负担,但新型农村合作医疗保险的影响作用不显著。 

【文章来源】:东岳论丛. 2015,36(12)北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
一、引言
二、农民工医疗支出影响因素的理论分析
    ( 一) 个人特征因素
    ( 二) 健康因素
    ( 三) 经济因素
    ( 四) 医疗保险因素
三、数据来源与样本描述
    ( 一) 数据来源
    ( 二) 样本基本特征
    ( 三) 行业与区域分布
四、模型选择与变量说明
    ( 一) 模型选择
    ( 二) 变量说明
五、实证分析结果
    ( 一) 模型估计结果
    ( 二) 估计结果分析
六、结论与政策启示


【参考文献】:
期刊论文
[1]医疗保险、户籍制度与医疗服务利用——基于CHARLS数据的实证分析[J]. 姚瑶,刘斌,刘国恩,臧文斌.  保险研究. 2014(06)
[2]中国城乡居民医疗服务需求与医疗保障的实证分析[J]. 柴化敏.  世界经济文汇. 2013(05)
[3]农民工医疗保障与就医行为研究[J]. 张帆.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2013(03)
[4]中国农村患者的医疗需求行为研究——来自三省农户调查的实证分析[J]. 孙梦洁,韩华为.  经济科学. 2013(02)
[5]基于四部模型法的中国农村居民医疗服务需求分析[J]. 吕美晔,王翌秋.  中国农村经济. 2012(06)
[6]我国城乡居民的医疗需求差异研究——基于Oaxaca-Blinder方法的回归分解[J]. 顾海,李佳佳,马超.  学海. 2012(03)
[7]健康变化对劳动供给和收入影响的实证分析[J]. 张川川.  经济评论. 2011(04)
[8]北京市外来农村流动人口家庭医疗支出的影响因素——Tobit模型方法[J]. 卢新璞,吴明.  北京大学学报(医学版). 2010(05)
[9]农民工健康状况影响因素分析[J]. 李珍珍,陈琳.  南方人口. 2010(04)
[10]个体医疗需求行为研究综述[J]. 韩华为.  经济评论. 2010(04)



本文编号:3368870

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