政策促进还是政策摩擦?——医疗保险异地结算与分级诊疗的政策交互作用研究

发布时间：2024-02-28 10:17

　　【问题】多项医疗公共政策之间可能存在相互作用,研究这种交互作用对完善公共政策相互作用理论、推进后续医改政策设计有重要意义。近年来医保异地联网结算与分级诊疗制度齐头并进,这两种政策间到底产生了政策促进还是政策摩擦?【方法】论文利用广东省A市B区城乡居民医保结算数据,有效样本达23万,对城乡居民前往异地三级医院住院就医人次和费用作卡方检验和方差分析,并运用PSM-DID模型分析政策间的影响。【发现】医保异地联网结算政策对分级诊疗制度产生了政策摩擦,即异地联网结算政策的实施推高了异地三级医院的就医人次,增加了患者前往异地三级医院的住院支出总额与个人支付费用。但异地联网结算政策对城乡居民医保基金的支付负担没有显著影响,且对总体上提升异地就医者的健康公平具有政策促进作用。【贡献】论文从公共政策相互作用理论视角,用PSM-DID等方法分析医疗卫生领域两项政策的相互作用,弥补了现有研究较少基于医保结算数据量化分析政策间相互作用的不足,为公共政策相互作用理论提供了医疗卫生政策领域的实证证据及改进建议;更为异地联网结算政策和分级诊疗制度的各自完善和相互协同提供了实证依据。

【文章页数】：26 页

【文章目录】：
一、引言
二、政策背景与文献回顾
    (一)政策背景
    (二)文献回顾
        1.政策组合与政策相互作用
        2.异地就医政策与分级诊疗制度的相互作用
三、研究设计
    (一)本研究中政策交互效应分析框架和研究问题
    (二) 实证分析的数据来源与样本选择
        (1)选择广东省A市B区的依据。
        (2)选择城乡居民医疗保险参保者的原因。
        (3)选择住院就医结算数据的缘由。
    (三) 计量模型
    (四) 变量定义
        1.被解释变量
        2.解释变量
        3.控制变量
四、实证结果分析
    (一) 描述性统计
    (二) 相关性分析
    (三) 倾向性得分匹配的相关结果
        1.倾向性得分匹配的变量统计描述
        2.平衡性检验
        3.共同支撑性检验
    (四) PSM-DID分析结果
五、结论与政策启示
    (一)结论
    (二)政策启示



本文编号：3913710