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三次产业、生产要素与柬埔寨经济增长

发布时间:2021-06-29 02:20
  当前,柬埔寨"资本积累"规模较小、效率较低,"劳动投入"偏重针对农业生产,"教育进步"尚处低位,"对外开放"利弊并存,"基础设施"有待完善,"税收"收入较低,"外国直接投资"不足,"城市化程度"不高。实证研究表明:①深化城市化进程、优化资本积累对柬埔寨三次产业(农业、工业、服务业)经济增长均是利好;②农业对外部冲击抵御性不强,农业经济增长与劳动投入、税收相互促进;③工业处于转型升级期,亟需推动教育进步与吸引外国直接投资;④柬埔寨国民经济以服务业为支撑,对外开放与完善基础设施可进一步促进服务业经济增长。应运用区域特色城市发展模式,构建柬埔寨点线面城镇体系框架;加强反贪腐提高教育效率,整合资源推动中柬教育合作;构建援助与投资并重的格局,优化柬埔寨竞争性指标吸引投资;民间与政府融资相结合,合理定价自用与商用地产。 

【文章来源】:广西大学学报(哲学社会科学版). 2019,41(04)CSSCI

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

三次产业、生产要素与柬埔寨经济增长


~2018年柬埔寨GDP及增长率

柬埔寨,三大产业,世界银行,数据来源


展经济动力不足,间接增加对外国直接投资的依赖性。3.5“基础设施”有待完善柬埔寨交通主要依托公路、内河、航空。能源储备丰富但受限于勘探设备、采掘技术等方面,导致开采率较低,国内电力能源紧张。移动电话普及率、互联网服务尚待优化,存在区域间信息不对称、信息缺失等问题。基础设施不完善限制了柬埔寨旅游营收、贸易创收的增长空间,应借助外国资本投资、本国政策支持,积极完善基础设施建设。3.6“税收”收入较低柬埔寨人均收入处于低位,政府税收来源有限且体量较小,社会福利水平整体处于较低图21993~2017年柬埔寨三大产业占GDP比重数据来源:世界银行。

关系图,柬埔寨,三次产业,生产要素


—122—图3柬埔寨三次产业与生产要素关系图注:①N/A表示“本栏目不适用”;②表示被解释变量(Y1、Y2、Y3)与解释变量(X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8)呈双向因果关系,→表示被解释变量是解释变量的原因,←表示解释变量是被解释变量的原因,↓表示关系由强及弱。来源:笔者计算整理而得。表21993-2017年柬埔寨三次产业与生产要素年份指标农业经济增长Y1(亿瑞尔)工业经济增长Y2(亿瑞尔)服务业经济增长Y3(亿瑞尔)资本积累X1(亿瑞尔)劳动投入X2(%)教育进步X3(亿瑞尔)对外开放X4(%)基础设施建设X5(亿瑞尔)税收X6(亿瑞尔)外国直接投资X7(%)城市化程度X8(%)199330860587131401809480.4047748.72N/A23472.1316.58199432369629132391848278.5064264.4625836462.4616.941995402497713363741227380.5077977.7618744554.3817.311996409159290418151354579.7084369.1634453438.3717.6819974509311809445521523879.3087578.9333859745.918.0619985213214839502321386978.60105375.6136267947.7818.3519995471317652613952271779.40166894.1783094806.6018.4720005058322548676962468579.201832111.60419102603.2318.5820015365426216764622917181.602092113.74622109663.6718.7020025223629547860223041381.702897119.69491126933.0518.8220035925833742923513725379.303005123.08487126711.7518.93200463007402671111093474679.003259134.51374165622.4619.05200579092458551325974755779.603508136.83438198985.9919.172006897245541

【参考文献】:
期刊论文
[1]云南省三次产业对经济增长贡献的实证分析[J]. 张宸瑞,刘林龙.  现代经济信息. 2016(11)
[2]外贸、外资、外援与柬埔寨国内经济增长关系的实证研究[J]. 郑国富.  经济论坛. 2014(04)
[3]FDI、异质型人力资本与经济增长——基于新加坡的数据分析[J]. 赵立斌.  经济经纬. 2013(02)
[4]人力资本、技术进步与经济增长:一个实证研究[J]. 王德劲.  统计与信息论坛. 2005(05)



本文编号:3255519

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