产业结构视角下的中国粮食主产区农业碳排放公平性研究

发布时间：2021-06-29 06:56

　　本文通过考察13个粮食主产省份种植业与畜牧业碳排放的经济贡献系数,来判断其排放是否公平;对于严重违背农业碳排放公平性的省份,则利用LMDI模型和脱钩模型对其展开深度分析。研究结果表明:（1）粮食主产区种植业领域总体呈现"高碳-低效益"特征,而畜牧业领域却表现出"低碳-高效益"特征;（2）内蒙古、安徽、江西属于严重违背碳排放公平性的省份,其中效率因素是抑制三地农业碳排放增长的共同因素;而结构、劳动力因素只在一定程度上抑制了皖、赣二地;经济因素则是导致三地农业碳排放增加的关键动因;（3）内蒙古在处理农业碳排放与经济发展的矛盾时未能找到好的契合点,而安徽、江西农业碳排放与其经济增长之间的关系正趋于良性稳定。 

【文章来源】：农业技术经济. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究方法与数据来源
    (一) 农业碳排放测算方法
    (二) 碳排放影响因素分解方法
    (三) 脱钩模型
    (四) 数据来源及处理
三、研究结果与分析
    (一) 粮食主产区农业碳排放现状及特征
    (二) 粮食主产区农业碳排放公平性评价
    (三) 粮食主产区农业碳排放公平性聚类分析
    (四) 内蒙古、安徽、江西等三地农业碳排放问题深度剖析
四、结论与启示
    (一) 主要研究结论
    (二) 讨论与启示


【参考文献】：
期刊论文
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[2]农业机械化、产业升级与农业碳排放关系研究——基于动态面板数据模型的经验分析[J]. 陈银娥,陈薇.  农业技术经济. 2018(05)
[3]中国农地利用结构变化的碳效应及时空演进趋势研究[J]. 李波,刘雪琪,王昆.  中国土地科学. 2018(03)
[4]中国农业碳排放驱动因素的时空特征研究[J]. 何艳秋,戴小文.  资源科学. 2016(09)
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[9]中国农业碳排放的结构、效率及其决定机制[J]. 张广胜,王珊珊.  农业经济问题. 2014(07)
[10]中国省级区域农业碳排放公平性研究[J]. 田云,张俊飚.  中国人口.资源与环境. 2013(11)



本文编号：3255975