中国旅游产业效率区域评价及其解构分析——基于SFA的实证研究

发布时间：2021-09-03 07:57

　　围绕旅游经济发展效率,采用随机前沿法（SFA）对2005—2014年间中国31个省级行政区（港澳台地区除外）的旅游经济效率水平进行实证分析,同时综合Kumbhakar和Lovell（2000）的效率增长解构法,对全要素生产率（TFP）增长率进行解构研究。研究表明,我国旅游产业效率存在明显的"东强西弱"区域异质性特征。技术进步率以及规模效率是制约我国东部地区全要素生产率增长的主要短板;技术进步率与配置效率的低下是阻碍西部地区旅游效率提升的关键因素;提高生产前沿技术水平、优化产业规模结构将是推动我国中部地区旅游产业向效率转型的关键要务。 

【文章来源】：当代财经. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、引言
二、实证研究设计及数据来源
    (一)生产函数模型构建及效率解构
    (二)数据来源及变量说明
        1. 指标的选取及说明
        2. 数据来源及处理
三、随机前沿生产函数模型检验
    (一)随机前沿基础模型的设定
    (二)技术无效率影响因子设定
    (三)生产函数形式的假设检验
        1. 检验方法说明
        2. 检验结果分析
四、实证结果分析
    (一)随机前沿生产函数结果分析
        1. 生产函数估计结果分析
        2. 技术无效率方程分析
    (二)旅游产业技术效率演化分析
    (三)全要素生产率增长率解构分析
        1. 技术进步率结果分析
        2. 规模效率变化率与配置效率
        3. TFP增长率与其解构分析
五、研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]新时代背景下江西旅游产业发展的系统耦合性研究[J]. 胡亚光,吴志军,曾冰.  江西财经大学学报. 2018(03)
[2]文化旅游类上市公司经营效率与盈利能力关系研究[J]. 刘文华,薛耀文,甄烨.  经济问题. 2017(11)
[3]基于DEA-Malmquist指数的旅游装备制造企业生产效率测量——以9家旅游装备制造业上市公司为例[J]. 唐金稳,江金波.  企业经济. 2017(10)
[4]中国旅游上市公司经营效率的测度与评价——基于混合DEA模型的实证分析[J]. 任毅,刘婉琪,赵珂,赵健江.  旅游学刊. 2017(07)
[5]中国区域旅行社业效率的时空分异及驱动机制[J]. 胡宇娜,梅林,魏建国.  地理与地理信息科学. 2017(03)
[6]1978年以来中国省际全要素生产率时空演变特征研究[J]. 李汝资,刘耀彬.  华东经济管理. 2016(07)
[7]城市酒店业发展效率的测度与分析评价——以珠三角部分城市为例[J]. 龙祖坤,李绪茂,杜倩文.  南京财经大学学报. 2016(02)
[8]我国饭店业地区运行效率评价与提升途径[J]. 杨振山,夏岚,钟林生,胡瑞山.  旅游学刊. 2015(05)
[9]基于DEA-Malmquist模型的中国旅行社业发展效率特征分析[J]. 胡志毅.  旅游学刊. 2015(05)
[10]中国星级酒店相对效率集聚的空间分析及提升策略[J]. 方叶林,黄震方,王坤,涂玮.  人文地理. 2013(01)

硕士论文
[1]基于Logistic函数的我国城镇居民耐用消费品生命周期研究[D]. 张磊.安徽工业大学 2012



本文编号：3380732