中国汽车产业智能化升级发展研究
发布时间：2021-10-09 10:43
智能汽车代表着汽车未来发展趋势,汽车智能化升级发展将重塑汽车产业竞争格局。我国汽车产业智能化升级发展仍面临诸多问题与挑战。应用迈克尔·波特的"钻石模型",深入分析我国汽车产业智能化升级发展的基础与环境,得到如下结论:推动我国汽车产业智能化升级,应推动汽车产品智能化、汽车制造智能化,加快汽车产业模式变革和汽车产业基础设施建设,从加强战略谋划、完善相关法规和政策、完善运行标准和评价体系、强化信息安全保障、建立创新联盟等方面着力。
【文章来源】：改革. 2019,(12)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
迈克尔·波特的“钻石模型”
随着我国汽车产业智能化发展的加快，现行法规、政策、标准已不能满足汽车产业智能化发展需求，主要表现在五个方面：一是现有法规限制智能汽车产品流通及上路行驶，不利于智能汽车产品性能改进；二是目前测绘资质和地图制作管理不能满足智能汽车对地图的需求；三是关键基础设施服务器位置及数据传输受到限制；四是已有汽车标准中存在部分与智能汽车的结构性矛盾，诸如转向控制、速度控制、环境感知等方面；五是智能汽车网络信息安全缺乏统筹规划。从生产要素、需求条件、相关产业及支持产业、企业战略与结构和同业竞争、发展机遇、政府作用等方面的综合分析来看，我国汽车产业智能化发展的基础和环境总体良好，但其真正实现还有很长的路要走，仍面临着诸多问题。
从汽车产业基础设施建设维度看，智能汽车要实现车与X（车、路、人、云等）（V2X）之间的信息交换与共享，涉及智能汽车示范区、道路配套设施、出行服务环境、智能交通、智慧城市等基础设施。根据我国汽车产业智能化发展态势，目前应重点加强加快示范区、网络服务平台、智能交通等基础设施建设。一是加快智能汽车试验场建设。借鉴美国Mcity试验场、瑞典Asta Zero安全技术综合试验场、英国Mira City Cir鄄cuit试验场等典型试验场的建设经验，从车辆行人交互、试验场景柔性化、网络安全测试等方面完善试验场，进一步扩大智能汽车示范运行区域，丰富示范运行场景。二是完善网络服务平台建设。进一步优化完善“人—车—路—云”系统协同网络平台，不断提升网络服务质量。三是加快智能交通建设。智能交通涉及车辆、行人、道路设施、通信设施等诸多因素，工程庞大而复杂，可借鉴美国“谷歌+安娜堡”模式等[5]，加快智能路测设施建设以提供网络接入、行驶引导和安全警告等服务，进一步强化车、路、人、环境统一融合的智能交通建设，支持具备条件的区域超前规划布局。五、加快我国汽车产业智能化升级发展的政策建议
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国智能汽车管理及政策法规体系研究[J]. 秦志嫒,张怡凡,贾宁,白文岭,刘宇. 汽车工业研究. 2019(02)
[2]基于专利文献的智能汽车技术与产业发展对策研究[J]. 苏祥荣,沈翔宇,崔颖. 科技通报. 2019(03)
[3]面向智能制造的汽车产业升级路径研究[J]. 刘宗巍,张保磊,赵福全. 汽车工艺与材料. 2018(11)
[4]美国智能汽车政策法规体系研究及对我国的启示与借鉴[J]. 秦志嫒,刘宇. 汽车与配件. 2018(32)
[5]汽车产业智能化转型政策环境构建解读[J]. 李春玲,曹立群. 汽车工程师. 2018(10)
[6]汽车产业变革的特征、趋势与机遇[J]. 赵福全,刘宗巍,郝瀚,史天泽. 汽车安全与节能学报. 2018(03)
[7]能源技术和智能化发展引领汽车产业大变革[J]. 万钢. 中国科技产业. 2018(08)
[8]徐长明:多角度解读中国智能汽车产业的发展潜力[J]. 甄文媛. 汽车纵横. 2018(07)
[9]智能汽车需要突破的诸多方向[J]. 杨殿阁. 中国工业和信息化. 2018(06)
[10]智能汽车计算平台的关键技术与核心器件[J]. 孔凡忠,徐小娟,褚景尧. 中国工业和信息化. 2018(06)
本文编号：3426209
【文章来源】：改革. 2019,(12)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
迈克尔·波特的“钻石模型”
随着我国汽车产业智能化发展的加快，现行法规、政策、标准已不能满足汽车产业智能化发展需求，主要表现在五个方面：一是现有法规限制智能汽车产品流通及上路行驶，不利于智能汽车产品性能改进；二是目前测绘资质和地图制作管理不能满足智能汽车对地图的需求；三是关键基础设施服务器位置及数据传输受到限制；四是已有汽车标准中存在部分与智能汽车的结构性矛盾，诸如转向控制、速度控制、环境感知等方面；五是智能汽车网络信息安全缺乏统筹规划。从生产要素、需求条件、相关产业及支持产业、企业战略与结构和同业竞争、发展机遇、政府作用等方面的综合分析来看，我国汽车产业智能化发展的基础和环境总体良好，但其真正实现还有很长的路要走，仍面临着诸多问题。
从汽车产业基础设施建设维度看，智能汽车要实现车与X（车、路、人、云等）（V2X）之间的信息交换与共享，涉及智能汽车示范区、道路配套设施、出行服务环境、智能交通、智慧城市等基础设施。根据我国汽车产业智能化发展态势，目前应重点加强加快示范区、网络服务平台、智能交通等基础设施建设。一是加快智能汽车试验场建设。借鉴美国Mcity试验场、瑞典Asta Zero安全技术综合试验场、英国Mira City Cir鄄cuit试验场等典型试验场的建设经验，从车辆行人交互、试验场景柔性化、网络安全测试等方面完善试验场，进一步扩大智能汽车示范运行区域，丰富示范运行场景。二是完善网络服务平台建设。进一步优化完善“人—车—路—云”系统协同网络平台，不断提升网络服务质量。三是加快智能交通建设。智能交通涉及车辆、行人、道路设施、通信设施等诸多因素，工程庞大而复杂，可借鉴美国“谷歌+安娜堡”模式等[5]，加快智能路测设施建设以提供网络接入、行驶引导和安全警告等服务，进一步强化车、路、人、环境统一融合的智能交通建设，支持具备条件的区域超前规划布局。五、加快我国汽车产业智能化升级发展的政策建议
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国智能汽车管理及政策法规体系研究[J]. 秦志嫒,张怡凡,贾宁,白文岭,刘宇. 汽车工业研究. 2019(02)
[2]基于专利文献的智能汽车技术与产业发展对策研究[J]. 苏祥荣,沈翔宇,崔颖. 科技通报. 2019(03)
[3]面向智能制造的汽车产业升级路径研究[J]. 刘宗巍,张保磊,赵福全. 汽车工艺与材料. 2018(11)
[4]美国智能汽车政策法规体系研究及对我国的启示与借鉴[J]. 秦志嫒,刘宇. 汽车与配件. 2018(32)
[5]汽车产业智能化转型政策环境构建解读[J]. 李春玲,曹立群. 汽车工程师. 2018(10)
[6]汽车产业变革的特征、趋势与机遇[J]. 赵福全,刘宗巍,郝瀚,史天泽. 汽车安全与节能学报. 2018(03)
[7]能源技术和智能化发展引领汽车产业大变革[J]. 万钢. 中国科技产业. 2018(08)
[8]徐长明:多角度解读中国智能汽车产业的发展潜力[J]. 甄文媛. 汽车纵横. 2018(07)
[9]智能汽车需要突破的诸多方向[J]. 杨殿阁. 中国工业和信息化. 2018(06)
[10]智能汽车计算平台的关键技术与核心器件[J]. 孔凡忠,徐小娟,褚景尧. 中国工业和信息化. 2018(06)
本文编号：3426209
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