高新技术产业创新产出空间集聚及关联性研究

发布时间：2021-11-29 02:21

　　收集2000—2018年中国内地30个省市高新技术产业创新产出专利申请及相关数据,运用ArcGIS空间分析工具对其空间集聚特征进行可视化分析,并利用QAP方法分析其关键影响因素。结果发现:（1）高新技术产业创新产出空间集聚的重要特征是区域非均衡性,马太效应显著;（2）强强型关联主要集中在东南沿海地区与部分中部地区,弱弱型关联主要集中在北部地区与西南地区,弱强、强弱型关联主要集中在少部分北部、中部与南部地区;（3）高新技术产业创新产出空间集聚及关联影响因素中,投入变量的R&D经费为显著正相关,R&D人员为显著负相关。溢出变量的产学研合作为不显著正相关,产业集聚、地理距离为显著正相关,FDI为显著负相关。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(19)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

高新技术产业专利申请空间分布特征

本文利用ArcGIS软件计算全局Moran"s I值,如图2所示。根据该值显著性水平及变化趋势,判断高技术产业创新产出是否存在集聚,以及是否具有一定规律。通过检验创新产出集聚程度,判断创新产出的空间异质性。由图2可知,2000—2018年我国内地30个省市(自治区)创新产出的Moran"s I值均大于0,均在5%的显著性水平下通过检验(2000年除外)。Moran"s指数由2000年的0.054 2提升至2018年的0.501 3,虽有所波动但整体呈上升趋势,说明其创新产出存在空间正相关,具有空间集聚特征。具体表现为:高创新产出区域向高创新产出区域靠拢,低创新产出区域与其它低水平创新区域形成集聚且集聚程度不断提升。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]安徽省高新技术产业创新效率比较研究[D]. 郝红美.安徽财经大学 2017



本文编号：3525642