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创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究

发布时间:2021-12-19 14:28
  从创新效率视角研究高技术产业空间关联网络及其影响因素,对促进创新资源的合理配置、推动中国高技术产业的协同发展具有重大意义。本文利用社会网络分析法(SNA)对中国高技术产业创新效率的空间关联网络进行了研究,在此基础上,利用QAP(quadratic assignment procedure)分析法揭示了其空间关联网络的影响因素及作用机制,研究发现:高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段都表现出明显的中心—边缘分布特征,处于网络中心的东部经济发达地区并未对其他地区的创新效率产生明显的影响和带动作用;从溢出路径和效能2个层面来看,高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段均形成了4个板块,且在经济转化阶段各板块之间存在更加明显的空间关联与溢出效应;地理位置对2个阶段的高技术产业创新效率空间关联均产生显著的影响,而政府支持力度、企业规模仅对经济转化阶段的高技术产业创新效率空间关联产生显著影响。 

【文章来源】:研究与发展管理. 2019,31(06)北大核心CSSCI

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究


2006年经济转化阶段网络

网络图,开发阶段,技术,网络图


2006年技术开发阶段网络

网络图,开发阶段,技术,网络图


2015年技术开发阶段网络

【参考文献】:
期刊论文
[1]国家高新区发展定位和思路探讨[J]. 高春东,魏颖,金凤君.  中国行政管理. 2019(03)
[2]中国高技术产业区域创新效率的动态演变趋势[J]. 李牧南,王雯殊.  科技管理研究. 2019(01)
[3]基于社会网络分析的区域创新关联网络研究[J]. 苏屹,韩敏睿,雷家骕.  科研管理. 2018(12)
[4]中国高技术产业创新绩效空间分布特征研究——基于两阶段创新视角的分析[J]. 张雪玲,黄雅娟.  杭州电子科技大学学报(社会科学版). 2018(06)
[5]中国创新发展的空间关联网络结构及驱动因素[J]. 邵汉华,周磊,刘耀彬.  科学学研究. 2018(11)
[6]高技术产业创新能力的空间集聚效应分析[J]. 邱士雷,王子龙,杨琬琨,董会忠.  研究与发展管理. 2018(06)
[7]基于改进两阶段DEA的中国高技术产业研发创新效率研究[J]. 陈莹文,王美强,陈银银,耿建国.  软科学. 2018(09)
[8]中国旅游产业绿色创新效率的空间网络结构与形成机制[J]. 刘佳,宋秋月.  中国人口·资源与环境. 2018(08)
[9]中国省域高技术产业创新效率的收敛性及其影响因素研究——基于空间经济学视角[J]. 宛群超,杨晓岚,邓峰.  科技管理研究. 2018(08)
[10]创新网络嵌入与高技术企业研发人员创新绩效关系研究[J]. 李永周,高楠鑫,易倩,谭蓉.  管理科学. 2018(02)



本文编号:3544577

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