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基于因子分析和三阶段DEA的高技术产业技术创新效率评价研究

发布时间:2021-12-31 15:23
  高技术产业是国民经济重要战略性新兴产业,带动和引领一个国家未来经济和技术发展的方向。我国的高技术产业起步较晚,但近几年高技术产业发展迅猛,并不断壮大。通过科学有效地测度高技术产业技术创新效率,有助于了解高技术产业发展存在的问题,对加快高技术产业自身发展并带动相关传统产业发展,实现产业结构升级具有重要意义。本文选取中国高技术产业作为研究对象,从高技术产业技术创新效率评价的实际需求出发,结合高技术产业自身特性,通过研究高技术产业的相关内容和技术创新相关理论方法,立足于当前的高技术产业技术创新发展现状及存在的问题,综合运用因子分析和三阶段DEA方法构建出高技术产业技术创新投入产出评价模型,并通过选取《中国高技术产业统计年鉴》中2007至2013年间的数据资料,利用SPSS和DEAP等分析软件对我国各地区技术创新投入产出的有效性进行评价,试图发现高技术产业技术创新效率存在的问题并给出对应的建议。实证分析发现,我国各地区的高技术产业综合技术创新效率均不高,且各地区还存在一定的差距,我国高技术产业在技术创新方面存在创新资源浪费,而我国高技术产业技术创新的低效率主要归因于规模效率的低下,所以需要调整... 

【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于因子分析和三阶段DEA的高技术产业技术创新效率评价研究


中国高技术产业研发人员投入情况

中国高技术产业,研发经费,情况


中国高技术产业研发经费内部支出情况

中国高技术产业,研发经费,新产品开发,情况


中国高技术产业新产品开发经费情况

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于因子分析与DEA模型的高技术产业技术效率的实证研究——以北京为例[J]. 齐园,张永安.  科技管理研究. 2014(04)
[2]高技术产业内协同创新程度研究[J]. 李海东,马威,王善勇.  中国高校科技. 2013(12)
[3]中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[J]. 肖仁桥,钱丽,陈忠卫.  管理科学. 2012(05)
[4]基于网络SBM模型的区域高技术产业技术创新效率评价研究[J]. 尹伟华.  情报杂志. 2012(05)
[5]考虑环境因素的区域创新效率研究——基于三阶段DEA方法[J]. 白俊红,蒋伏心.  财贸经济. 2011(10)
[6]基于改进DEA的中国高技术产业技术创新效率研究[J]. 王伟.  科技进步与对策. 2011(17)
[7]基于价值链模型的我国高技术产业技术创新双环节效率研究[J]. 付强,马玉成.  科学学与科学技术管理. 2011(08)
[8]要素市场不完全视角下的高技术产业创新效率——基于三阶段DEA-Windows的内外资配置效率和规模效率比较[J]. 成力为,孙玮,王九云.  科学学研究. 2011(06)
[9]我国高技术产业技术创新效率的测度及动态演化分析——基于因子分析定权法的分析[J]. 赵琳,范德成.  科技进步与对策. 2011(11)
[10]高技术产业研发创新效率分析[J]. 李向东,李南,白俊红,谢忠秋.  中国软科学. 2011(02)

博士论文
[1]基于新型网络DEA模型的高技术产业创新活动效率研究[D]. 王博.中国科学技术大学 2014
[2]湖北省高技术产业技术创新实证研究[D]. 程萍.武汉理工大学 2013
[3]高技术产业技术创新效率评价的改进DEA方法研究[D]. 郑坚.哈尔滨工业大学 2008

硕士论文
[1]基于改进DEA方法的安徽省高技术产业技术效率评价研究[D]. 刘湘君.安徽大学 2014
[2]我国高技术产业创新系统效率评价[D]. 李翔.上海师范大学 2013
[3]高技术产业技术创新效率区域比较[D]. 贾净雪.武汉理工大学 2012
[4]基于DEA方法的广东高技术产业技术创新效率实证分析[D]. 郭良凯.广东工业大学 2011
[5]我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析[D]. 罗艳.天津财经大学 2010



本文编号:3560498

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