中国物流产业技术效率:时空分异、影响因素与演进逻辑——基于PP-SFA模型的实证分析

发布时间：2022-04-26 19:52

　　文章基于2007-2016年中国省际面板数据,运用PP-SFA模型测度能源和碳排放双重约束下的物流产业技术效率,分析其时间和空间维度上的变化和差异,评定其宏观和中观层面的影响因素,并分区域剖析其演进背后的逻辑规律。研究发现:中国物流产业技术效率总体偏低,呈下降趋势,且区域分化明显,东部最高,中部次之,西部最低;产业结构、技术创新能力和企业平均规模正向影响物流产业技术效率,财政支持力度和能源消费结构产生负向影响,而环境规制强度并未产生显著影响;中国物流产业已度过规模扩张阶段,现处于质量提升阶段,且各区域不同阶段中影响因素的作用关系存在差异,物流产业技术效率演进逻辑具有区域特性。践行节能减排、完善产业政策和探寻区域物流特色发展路径益于优化物流产业技术效率,提升中国物流产业发展质量。 

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献回顾
    (一) 文献综述
        1. 物流基础设施技术效率研究。
        2. 物流基础设施技术效率的影响因素研究。
        3. 区域物流产业技术效率相关研究。
    (二) 文献述评及创新之处
三、研究方法、数据与模型
    (一) 研究方法
        1. SFA一步法。Battese和Coelli (1995) [20]提出基于面板数据估计生产前沿的函数模型:
        2. PP方法。投影寻踪评价方法主要包括以下步骤 (付强等, 2003) [21]。
    (二) 变量与数据
        1. 投入变量。
        2. 产出变量。
        3. 影响因素。
    (三) 模型设定与运算说明
四、物流产业技术效率时空分异及影响因素
    (一) 物流产业技术效率及其时空分异
        1. 物流产业技术效率水平。
        2. 技术效率时空分异。
    (二) 影响因素评定
五、物流产业技术效率演进逻辑
六、结论与启示
    (一) 基本结论
    (二) 管理启示
        1. 倡导节能减排, 发展绿色物流。
        2. 制定区域性、多样化和系统性的物流产业政策。
        3. 把握区域物流产业发展规律, 摸索特色发展道路, 提升物流产业发展质量。


【参考文献】：
期刊论文
[1]环境规制下的区域物流效率可持续发展研究[J]. 唐建荣,杜娇娇,唐雨辰.  经济与管理评论. 2018(05)
[2]中国城市车辆耗能与公共交通效率研究[J]. 林伯强,杜之利.  经济研究. 2018(06)
[3]考虑非期望产出的区域物流产业效率空间效应分析[J]. 李健,田丽,王颖.  干旱区资源与环境. 2018(08)
[4]基于DEA-Malmquist指数模型的长江经济带物流效率及因素分解[J]. 于丽英,施明康,李婧.  商业经济与管理. 2018(04)
[5]中国铁路运输效率时空演化特征及机理研究[J]. 刘斌全,吴威,苏勤,张璐璐.  地理研究. 2018(03)
[6]区域趋同还是趋异:中国物流产业效率及其收敛性——基于2006-2015年30个省域面板数据的研究[J]. 陈永平,张亮亮.  商业经济与管理. 2018(03)
[7]环境规制与技术创新:制度情境的调节效应[J]. 张峰,田文文.  研究与发展管理. 2018(02)
[8]低碳约束下中国物流业效率的空间演化及影响因素[J]. 刘承良,管明明.  地理科学. 2017(12)
[9]交通基础设施、空间溢出效应与物流产业效率——基于“丝绸之路经济带”西北5省区的实证研究[J]. 刘瑞娟,王建伟,黄泽滨.  工业技术经济. 2017(06)
[10]制造业与物流业互动融合的研究——基于八大综合经济区数据的实证分析[J]. 霍鹏,魏修建.  华东经济管理. 2017(04)



本文编号：3648631