房地产开发企业供应链稳定性分析
发布时间：2024-02-01 17:41
随着国民经济水平的日益提高,房地产业得到了迅速的发展,同时房地产业的发展又拉动了国民经济的增长,房地产开发企业发展的同时还带动了相关产业链的发展。为此,以房地产开发企业为核心的供应链在国民经济建设中发挥着重要的作用。然而,土地、建筑材料与设备、房屋建筑开发产品物流链的稳定；房地产开发资金、土地的购置资金、开发产品的建设资金、开发产品的销售额资金链的稳定；房地产开发市场需求、区域地产规划、国家宏观调控政策等信息链都直接影响到房地产开发供应链的持续稳定。为了分析房地产开发供应链稳定性,确保房地产业的健康发展,本论文定义了房地产开发企业供应链的概念,分析了房地产开发企业供应链的非线性特征；通过对房地产开发企业发展战略指标体系的分析,形成房地产开发企业发展战略影响因素结构,构建了房地产开发企业供应链系统模型,该系统中主要包括：基于房地产开发企业发展战略影响因素的供应链模型、基于房地产开发企业物流链的供应链模型、基于房地产开发企业资金链的供应链模型和房地产开发企业信息链的供应链模型等四个子系统,对于每个子系统运用多元回归的方法分别建立了房地产开发企业投资指标分析函数、城市土地价格分析函数、资金来...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007一2010全国房地产开发景气趋势
Poles=一 0.0008+1.26491一 0.0008一1.26491运行结果显示:如图4.4极值点分布情况，根据奈奎斯特判据，说明该系统是稳定的。从图4.5冲击响应模式图中，可以看出，虽然整个系统是稳定的，但是当时域达到5时，系统恢复稳定的初始状态。图4.4极点分布图图4.5冲击响应模式图下面本论文考虑上述稳定的资金链在“房地产开发投资分类指数、资金来源分类指数、土地开发分类指数、房屋施工面积分类指数、商品房销售价格分类指数、房屋空置面积分类指数”变化影响下的“房地产开发景气指数”对供应链稳定性的影响。相应的数据来源于“凤凰网财经频道”登陆后实时查询系统。
4房地产开发供应链稳定性分析(sys);0;t);，h)+1.26491一1.26491:如图4.4极值点分布情况，根据奈奎斯特判据，说明该系统模式图中，可以看出，虽然整个系统是稳定的，但是当时域始状态。
【参考文献】：
期刊论文
[1]LU分解和Laplace算法在GPU上的实现[J]. 陈颖,林锦贤,吕暾. 计算机应用. 2011(03)
[2]一类具偏变元高阶p-Laplace微分方程的周期解[J]. 张志戎,鲁世平. 吉林大学学报(理学版). 2011(01)
[3]系统全寿命经济分析的一个模型[J]. 苏保河. 系统工程理论与实践. 2010(12)
[4]基于DEA方法的房地产供应链合作伙伴评价研究[J]. 刘晓光,王莹,余吉安. 物流技术. 2010(19)
[5]MATLAB软件在系统稳定性分析与仿真中的应用[J]. 罗斌,冯辉,唐义锋. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2010(04)
[6]一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法[J]. 高昕,赵文,叶蔚,张世琨,王立福. 电子学报. 2010(S1)
[7]基于SIMULINK对非线性系统死区环节进行仿真[J]. 赵丽. 价值工程. 2010(03)
[8]具有非线性特征的突发事件下供应链协调方法的研究[J]. 王传涛,申金升,纪寿文. 交通运输系统工程与信息. 2009(05)
[9]关于Nyquist判据特殊应用的研究[J]. 吕战竹,杨义勇. 电气电子教学学报. 2009(02)
[10]供应链管理:大型房地产开发企业的管理创新[J]. 许远明,于明. 建筑经济. 2009(04)
博士论文
[1]城市土地价格的微观影响因素及其实证研究[D]. 周刚华.浙江大学 2004
硕士论文
[1]房地产供应链成本构成及控制[D]. 文静.北京交通大学 2010
[2]房地产开发企业战略合作伙伴选择与关系维护研究[D]. 于明.重庆大学 2009
[3]房地产开发企业供应链成本管理研究[D]. 梁艳娟.重庆大学 2009
[4]基于供应链管理思想的房地产开发管理研究[D]. 王自含.天津大学 2009
[5]房产开发企业供应链管理研究[D]. 张志军.天津大学 2008
[6]房地产开发企业供应链风险管理研究[D]. 马知瑶.浙江大学 2008
[7]房地产业供应链管理研究[D]. 乔凤羽.北京交通大学 2007
[8]房地产业供应链管理模式研究[D]. 谭金卫.暨南大学 2007
[9]房地产企业供应链构建研究[D]. 张李磊.重庆大学 2006
[10]房地产开发企业供应链管理模式研究[D]. 常莹.南京工业大学 2006
本文编号：3533064
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007一2010全国房地产开发景气趋势
Poles=一 0.0008+1.26491一 0.0008一1.26491运行结果显示:如图4.4极值点分布情况，根据奈奎斯特判据，说明该系统是稳定的。从图4.5冲击响应模式图中，可以看出，虽然整个系统是稳定的，但是当时域达到5时，系统恢复稳定的初始状态。图4.4极点分布图图4.5冲击响应模式图下面本论文考虑上述稳定的资金链在“房地产开发投资分类指数、资金来源分类指数、土地开发分类指数、房屋施工面积分类指数、商品房销售价格分类指数、房屋空置面积分类指数”变化影响下的“房地产开发景气指数”对供应链稳定性的影响。相应的数据来源于“凤凰网财经频道”登陆后实时查询系统。
4房地产开发供应链稳定性分析(sys);0;t);，h)+1.26491一1.26491:如图4.4极值点分布情况，根据奈奎斯特判据，说明该系统模式图中，可以看出，虽然整个系统是稳定的，但是当时域始状态。
【参考文献】：
期刊论文
[1]LU分解和Laplace算法在GPU上的实现[J]. 陈颖,林锦贤,吕暾. 计算机应用. 2011(03)
[2]一类具偏变元高阶p-Laplace微分方程的周期解[J]. 张志戎,鲁世平. 吉林大学学报(理学版). 2011(01)
[3]系统全寿命经济分析的一个模型[J]. 苏保河. 系统工程理论与实践. 2010(12)
[4]基于DEA方法的房地产供应链合作伙伴评价研究[J]. 刘晓光,王莹,余吉安. 物流技术. 2010(19)
[5]MATLAB软件在系统稳定性分析与仿真中的应用[J]. 罗斌,冯辉,唐义锋. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2010(04)
[6]一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法[J]. 高昕,赵文,叶蔚,张世琨,王立福. 电子学报. 2010(S1)
[7]基于SIMULINK对非线性系统死区环节进行仿真[J]. 赵丽. 价值工程. 2010(03)
[8]具有非线性特征的突发事件下供应链协调方法的研究[J]. 王传涛,申金升,纪寿文. 交通运输系统工程与信息. 2009(05)
[9]关于Nyquist判据特殊应用的研究[J]. 吕战竹,杨义勇. 电气电子教学学报. 2009(02)
[10]供应链管理:大型房地产开发企业的管理创新[J]. 许远明,于明. 建筑经济. 2009(04)
博士论文
[1]城市土地价格的微观影响因素及其实证研究[D]. 周刚华.浙江大学 2004
硕士论文
[1]房地产供应链成本构成及控制[D]. 文静.北京交通大学 2010
[2]房地产开发企业战略合作伙伴选择与关系维护研究[D]. 于明.重庆大学 2009
[3]房地产开发企业供应链成本管理研究[D]. 梁艳娟.重庆大学 2009
[4]基于供应链管理思想的房地产开发管理研究[D]. 王自含.天津大学 2009
[5]房产开发企业供应链管理研究[D]. 张志军.天津大学 2008
[6]房地产开发企业供应链风险管理研究[D]. 马知瑶.浙江大学 2008
[7]房地产业供应链管理研究[D]. 乔凤羽.北京交通大学 2007
[8]房地产业供应链管理模式研究[D]. 谭金卫.暨南大学 2007
[9]房地产企业供应链构建研究[D]. 张李磊.重庆大学 2006
[10]房地产开发企业供应链管理模式研究[D]. 常莹.南京工业大学 2006
本文编号：3533064
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3533064.html