基于波特假说的碳排放权交易效应对比分析
发布时间：2022-02-05 04:25
中国作为目前超越美国的世界第一大二氧化碳排放国,一直在为降低二氧化碳排放量而做努力,经过多年实践,中国采取的命令控制型减排政策会起到强制性减排作用,但却使经济主体的生产积极性在相当程度上受损,降低整个社会的生产率。随着这种完全由政府干预来决定的政策产生的负面后果越来越多,政府也开始反思问题的症结所在,认为应该简政放权、依靠市场机制来解决碳减排问题。于是,中国在2011年开始采取主要依靠市场机制的碳排放权交易试点政策,在试点几年以后,于2017年末开始全面采取碳排放权交易的环境保护政策。因此,研究碳排放权交易机制相比命令控制机制在有效地降低碳排放量的同时是否会对经济产生更好的影响是很有必要的。本文首先分析了波特假说和碳排放权交易理论,并进一步分析了碳排放权交易机制原理。接着,对二氧化碳排放量的影响因素进行了实证分析。然后,在“波特假说”的基础上,用倍差法和数据包络分析法分别验证碳排放交易市场机制相比命令控制机制是否会产生现实的波特效应和潜在的波特效应,检验结果表明:碳排放权交易相比命令控制机制不仅可以实现现实（短期）波特效应,而且可以实现潜在（长期）波特效应,这为中国建设全国碳交易市场提...
【文章来源】：兰州大学甘肃省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
试点地区碳市场配额总量及成交情况
大学硕士学位论文 基于波特假说的碳排放权交易效应对比值，为了更直观地展示试点地区和非试点地区二氧化碳排放总量变化趋 3-1 展示 2005-2015 年中国各地区二氧化碳排放总量的变化趋势。人均排放量在一定程度上能够反映出不同地区经济发展程度的差异。由于中经济发展情况、能源结构、人口数量等方面存在较大差异，工业化程度同，因此仅根据二氧化碳排放总量来衡量一个地区的二氧化碳排放状况，还需要考虑区域和人口因素，结合地区人均二氧化碳排放量（如图 3综合衡量。此外，考虑到经济规模扩张会加剧环境污染，为了排除经济带来的影响，同时引入碳强度，即单位国内生产总值排放的二氧化碳量考察。碳强度主要是衡量一国或一个地区经济同二氧化碳排放量之间不反映效率的高低，随着技术进步和经济增长而下降。中国 2005-2015碳强度的变化趋势如图 3-3 所示。
同时引入碳强度，即单位国内生产总值排放的二氧化碳量考察。碳强度主要是衡量一国或一个地区经济同二氧化碳排放量之间不反映效率的高低，随着技术进步和经济增长而下降。中国 2005-2015碳强度的变化趋势如图 3-3 所示。图 3-1 中国各地区二氧化碳排放量变化趋势（2005-2015）
【参考文献】：
期刊论文
[1]环境规制强度的测量:方法与前沿进展[J]. 孙文远,杨琴. 生态经济. 2017(12)
[2]命令控制与碳排放权可交易环境政策模拟下的减排效应[J]. 刘海英,王钰,刘松灵. 吉林大学社会科学学报. 2017(02)
[3]我国碳排放权交易试点现状及问题分析[J]. 靳敏,孔令希,王祖光. 环境保护科学. 2016(03)
[4]谁的估计更准确?评论Nature发表的中国CO2排放重估的论文[J]. 滕飞,朱松丽. 科技导报. 2015(22)
[5]环境规制对异质性劳动力就业的影响——基于省级动态面板数据的分析[J]. 李珊珊. 中国人口·资源与环境. 2015(08)
[6]排污权交易机制在中国能否实现波特效应?[J]. 涂正革,谌仁俊. 经济研究. 2015(07)
[7]环境规制强度衡量的主要方法、潜在问题及其修正[J]. 王勇,李建民. 财经论丛. 2015(05)
[8]中国碳排放的省域差异及影响因素的实证研究[J]. 刘亦文,赵丽可,胡宗义. 经济数学. 2014(04)
[9]中国产业能源消费氮氧化物排放影响因素分析[J]. 施亚岚,崔胜辉,许肃,林剑艺,黄葳. 环境科学与技术. 2014(S1)
[10]碳减排政策:碳税、碳交易还是两者兼之?[J]. 石敏俊,袁永娜,周晟吕,李娜. 管理科学学报. 2013(09)
博士论文
[1]大气污染、公众健康与环境政策研究[D]. 谌仁俊.华中师范大学 2016
[2]环境规制对我国工业产业绩效影响的实证研究[D]. 毛锦凰.兰州大学 2016
[3]中国碳金融交易价格机制研究[D]. 张云.吉林大学 2015
[4]基于可比价IO-SDA模型的我国二氧化碳强度研究[D]. 李海英.西南财经大学 2014
[5]环境规制的经济效应研究[D]. 王文普.山东大学 2012
[6]碳排放权交易模式比较研究与中国碳排放权市场设计[D]. 王陟昀.中南大学 2012
硕士论文
[1]中国二氧化碳排放的“稳健性”影响因素[D]. 刘敏.合肥工业大学 2015
[2]基于DEA模型的碳排放效率区域差异性研究[D]. 赵丽可.湖南大学 2014
[3]清洁发展机制（CDM）在水电项目中的应用研究[D]. 王奕.中南大学 2009
[4]森林资源社区共管制度研究[D]. 黄家飞.兰州大学 2008
本文编号：3614554
【文章来源】：兰州大学甘肃省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
试点地区碳市场配额总量及成交情况
大学硕士学位论文 基于波特假说的碳排放权交易效应对比值，为了更直观地展示试点地区和非试点地区二氧化碳排放总量变化趋 3-1 展示 2005-2015 年中国各地区二氧化碳排放总量的变化趋势。人均排放量在一定程度上能够反映出不同地区经济发展程度的差异。由于中经济发展情况、能源结构、人口数量等方面存在较大差异，工业化程度同，因此仅根据二氧化碳排放总量来衡量一个地区的二氧化碳排放状况，还需要考虑区域和人口因素，结合地区人均二氧化碳排放量（如图 3综合衡量。此外，考虑到经济规模扩张会加剧环境污染，为了排除经济带来的影响，同时引入碳强度，即单位国内生产总值排放的二氧化碳量考察。碳强度主要是衡量一国或一个地区经济同二氧化碳排放量之间不反映效率的高低，随着技术进步和经济增长而下降。中国 2005-2015碳强度的变化趋势如图 3-3 所示。
同时引入碳强度，即单位国内生产总值排放的二氧化碳量考察。碳强度主要是衡量一国或一个地区经济同二氧化碳排放量之间不反映效率的高低，随着技术进步和经济增长而下降。中国 2005-2015碳强度的变化趋势如图 3-3 所示。图 3-1 中国各地区二氧化碳排放量变化趋势（2005-2015）
【参考文献】：
期刊论文
[1]环境规制强度的测量:方法与前沿进展[J]. 孙文远,杨琴. 生态经济. 2017(12)
[2]命令控制与碳排放权可交易环境政策模拟下的减排效应[J]. 刘海英,王钰,刘松灵. 吉林大学社会科学学报. 2017(02)
[3]我国碳排放权交易试点现状及问题分析[J]. 靳敏,孔令希,王祖光. 环境保护科学. 2016(03)
[4]谁的估计更准确?评论Nature发表的中国CO2排放重估的论文[J]. 滕飞,朱松丽. 科技导报. 2015(22)
[5]环境规制对异质性劳动力就业的影响——基于省级动态面板数据的分析[J]. 李珊珊. 中国人口·资源与环境. 2015(08)
[6]排污权交易机制在中国能否实现波特效应?[J]. 涂正革,谌仁俊. 经济研究. 2015(07)
[7]环境规制强度衡量的主要方法、潜在问题及其修正[J]. 王勇,李建民. 财经论丛. 2015(05)
[8]中国碳排放的省域差异及影响因素的实证研究[J]. 刘亦文,赵丽可,胡宗义. 经济数学. 2014(04)
[9]中国产业能源消费氮氧化物排放影响因素分析[J]. 施亚岚,崔胜辉,许肃,林剑艺,黄葳. 环境科学与技术. 2014(S1)
[10]碳减排政策:碳税、碳交易还是两者兼之?[J]. 石敏俊,袁永娜,周晟吕,李娜. 管理科学学报. 2013(09)
博士论文
[1]大气污染、公众健康与环境政策研究[D]. 谌仁俊.华中师范大学 2016
[2]环境规制对我国工业产业绩效影响的实证研究[D]. 毛锦凰.兰州大学 2016
[3]中国碳金融交易价格机制研究[D]. 张云.吉林大学 2015
[4]基于可比价IO-SDA模型的我国二氧化碳强度研究[D]. 李海英.西南财经大学 2014
[5]环境规制的经济效应研究[D]. 王文普.山东大学 2012
[6]碳排放权交易模式比较研究与中国碳排放权市场设计[D]. 王陟昀.中南大学 2012
硕士论文
[1]中国二氧化碳排放的“稳健性”影响因素[D]. 刘敏.合肥工业大学 2015
[2]基于DEA模型的碳排放效率区域差异性研究[D]. 赵丽可.湖南大学 2014
[3]清洁发展机制（CDM）在水电项目中的应用研究[D]. 王奕.中南大学 2009
[4]森林资源社区共管制度研究[D]. 黄家飞.兰州大学 2008
本文编号：3614554
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